SVM-Matlab代码
于 2022-04-19 发布
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代码说明:
应用背景机器学习分类算法,支持向量机SVM,应用于数据分析(线性回归)、分类器开发(二类问题,多类问题,如垃圾邮件分类)。运用支持向量机SVM开发分类器正确率高,平均正确率为90%左右。关键技术包含支持向量机SVM分类算法过程模版、参数优化算法(如pa算法等)、降维算法,机器学习分类算法,支持向量机SVM,应用于数据分析(线性回归)、分类器开发(二类问题,多类问题,如垃圾邮件分类)。运用支持向量机SVM开发分类器正确率高,平均正确率为90%左右。
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