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图像配准方法

于 2022-04-18 发布 文件大小:78.79 kB
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图像配准AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA

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  • K-means有注释版本
    K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是:以空间中k个点为形心进行聚类,对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法,逐次更新各簇的形心的值,直至得到最好的聚类结果。(K-means algorithm is the most classical partition-based clustering method and one of the ten classical data mining algorithms. The basic idea of K-means algorithm is to cluster k points in space and classify the objects closest to them. Iteratively, the values of centroid of clusters are updated one by one until the best clustering results are obtained.)
    2018-08-30 13:53:12下载
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    Slycot Library for linear system utitlities
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  • models
    说明:  Unet实现语义分割,对于初学在帮助很大(Unet realizes semantic segmentation, which is very helpful for beginners)
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    说明:  该demo展示了使用opencv和face_recognition库,对图片中出现的人脸识别记录并框出的过程,可实际应用(This is a demo which implements face recognition with opencv and face_recognition libraries)
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    说明:  使用tensorflow框架进行回归分析,包括线性回归、多元线性回归和逻辑回归(Regression analysis using tensorflow framework, including linear regression, multiple linear regression and logical regression)
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    说明:  使用神经网络进行股票预测,使用python在anacanda上进行编写(Using neural network to forecast stock, using Python to write on anacanda)
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    说明:  WGAN是GAN的一种改进,具有较好的鲁棒性(WGAN is an improvement of GAN and has better robustness.)
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