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通过在线判别特征选择的实时跟踪

于 2022-04-16 发布 文件大小:15.63 MB
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大多数由检测跟踪算法训练判别分类分离从目标对象他们周围的背景。在此背景下,喧闹的样品是可能会包括,当他们不是正确地采样,从而造成视觉漂移。多个实例学习 (MIL) 学习范式最近已来缓解这一问题。

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  • 通过在线判别特征选择的实时跟踪
    大多数由检测跟踪算法训练判别分类分离从目标对象他们周围的背景。在此背景下,喧闹的样品是可能会包括,当他们不是正确地采样,从而造成视觉漂移。多个实例学习 (MIL) 学习范式最近已来缓解这一问题。
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