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upwind_ENO3
upwind ENO numerical method
- 2011-04-19 07:47:37下载
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FastICA
fastica对3幅混合图像继续分离，对分离结果进行计算pi值，psnr值的计算程序。有一定参考价值。(fastica continue for three mixed image separation, separation results calculated the value of pi to calculate the value of the program psnr. There is a certain reference value.)
- 2014-11-24 15:21:18下载
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DC_DC_PWM-RECTIFIER1
DAB型全桥DC-DC变换器与3相PWM型变换器级联仿真，可用于充放电系统及新能源领域，实现能量的双向流动。(DAB full-bridge DC-DC converter with three-phase PWM converter cascade simulation model can be used to charge and discharge systems and new energy field, two-way flow of energy.)
- 2020-11-20 00:09:37下载
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Desktop
use MATLAB to open this code. this code is written to simulate a line current using Maxwell equations.
- 2013-05-04 17:18:54下载
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HMM算法 隐马尔可夫模型，用于推理诊断等
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。 可以用于解决评估问题，解码问题，学习问题 1. 评估问题。 给定观测序列 O=O1O2O3…Ot和模型参数λ=(A,B,π)，怎样有效计算某一观测序列的概率，进而可对该HMM做出相关评估。例如，已有一些模型参数各异的HMM，给定观测序列O=O1O2O3…Ot，我们想知道哪个HMM模型最可能生成该观测序列。通常我们利用forward算法分别计算每个HMM产生给定观测序列O的概率，然后从中选出最优的HMM模型。 这类评估的问题的一个经典例子是语音识别。在描述语言识别的隐马尔科夫模型中，每个单词生成一个对应的HMM，每个观测序列由一个单词的语音构成，单词的识别是通过评估进而选出最有可能产生观测序列所代表的读音的HMM而实现的。 2.解码问题 给定观测序列 O=O1O2O3…Ot 和模型参数λ=(A
- 2022-03-05 23:08:07下载
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newmark86
newmark 1 degree of freedom method
- 2010-12-03 00:25:41下载
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equidistant
说明： 本程序实现了CT系统在锥形束等距投影情况下，2D图像的重建(This procedure achieved a cone-beam CT system in the case of isometric projection, 2D image reconstruction)
- 2009-08-08 09:19:22下载
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K_means
对两类样本，进行K均值分类，K为2，最后将两类样本用不同的形状标出(Two kinds of samples for K means classification, K 2, the last two samples will be marked with a different shape)
- 2011-06-14 15:19:35下载
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ANN-lab
Artificial Neural Networks Exercise in Matlab
- 2015-12-08 23:31:51下载
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TD-SCDMA_Midamble_code
说明： TD-SCMDA的训练序列Midamble code的仿真，并对信道进行估计。(TD-SCMDA training sequence Midamble code simulation, and channel estimation.)
- 2008-11-14 12:33:46下载
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