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基于opencv的sift算法

于 2022-04-06 发布 文件大小:1.26 MB
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代码说明:

sift算子是由D. G. Lowe在1999年提出,2004年完善的一种特征提取的方法,它主要有四个阶段:1)尺度空间极值检测(运用到Gauss函数和difference-of-Gaussian )2)关键点定位3)定向分配(运用方向直方图,找到一个主方向,主方向的峰值的80%为辅,增强鲁棒性)4)关键点描述符

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  • 彩色的放大并且锐化增强
    彩色图像的尺寸增大,且去模糊。利用了RGB到HSI转换模型,对I分量进行操作,调用imresize函数。。。采用了各种4种典型的拉普拉斯算子模板,进行锐化,在进行平滑,。。。在恢复到RGB模型下。
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    本文采用camshift和kalman.的算法 ,可以实现单目标的跟踪。需要采用鼠标选取跟踪区域,希望对大家有一定的帮助
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