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应用粒子群算法解决电力系统经济调度问题,即确定最低燃料成本和网损。

于 2022-03-25 发布 文件大小:140.40 kB
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代码说明:

通过粒子群算法解决经济调度问题,即确定最低燃料成本和网损。-By running the programs as they are in the default pso folder the economic dispatch problem can be solved. The allocation minimum fuel cost and transmission losses are determined.

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  • 算法的MATLAB程序(简易版)
    运用粒子群算法进行函数极值最优的求解,详细易懂,很简单,有利于初学者入门。对适应度函数有要求的可以自行编写适应度函数。粒子的更新基本都是一样的。
    2022-01-22 16:05:35下载
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  • 基本算法
    本文件是基于C语言的基本粒子群算法实现代码,其中测试函数使用的超球函数。本文件对于粒子群算法初学者能起到一定辅助作用
    2022-01-26 06:26:34下载
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  • 算法
    程序的绝大多数运行时间都消耗在调用Simulink模型进行仿真上。从我电脑上的情况看,运行一次仿真有时需要十几分钟,有时甚至十几个小时都没结束(与待优化的几个增益系数取值有关),而根据主程序pso的参数设置,每一代迭代就需要调用粒子群规模的次数30,最多可能迭代50代,也就是最多可能仿真1500次。这样很自然会造成【一直不停的运行】,而如果强制停止运行,很自然就是位于调用Simulink进行仿真的那行代码上。 3、对于题主现在的程序,我有几点疑问: (1)当前的模型使用了FLS,然后用pso方法进行优化,是否有比较可信的文献支撑?仅就对这个系统进行控制来说,总感觉有点把简单问题复杂化了,应该有更简单的做法。希望题主能提供更多的一些背景资料(例如主要参考文献)。 (2)模型中存在一些比较可疑甚至错误的地方。例如,使用Derivative模块提供微分信号是不可靠的做法,而FLC模块前应该用Mux而不是Add(这个错误是致命的,可能求解时间过长的原因主要就是它,我没进一步研究)。
    2022-01-24 14:10:18下载
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  • 智能微电网优化算法
    资源描述 微电网具有双重角色 ,对于电力用户,微网作为一个可定制电源,满足用户多样化需求,例如提高局部供电可靠性,支撑当地电压频率,作为不可中断电源提高电压下限的校正等。对于电力企业,微网可以作为一个可调度负荷, 在数秒内做出响应满足传输系统的要求 。节能高效、 绿色环保、安全可靠、运行灵活的微网无疑具有重要的意义和价值 。 
    2022-05-15 13:49:18下载
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  • 优化模糊PID控制器
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  • 算法java源程序
    粒子群算法java源程序,详细介绍了粒子群算法的实现过程,程序可直接执行。粒子群算法java源程序,详细介绍了粒子群算法的实现过程,程序可直接执行。
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    2023-01-11 05:10:04下载
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