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Bayesian

于 2022-03-24 发布 文件大小:485.22 kB
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贝叶斯算法:盲分离技术,信号处理技术,信息论与编码-Bayesian

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  • Data Detection
    在本文中,我们采用双阈值法在能量检测器进行频谱感知,而认知无线电网络中的融合中心将收集的本地的决定和观测值的次要的用户,然后作最后的决定,以确定主用户是否缺席或不。仿真结果将显示根据拟议的计划,而不是常规的方法大大提高了频谱感知性能的渠道。
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  • libsvm训练
    资源描述LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等2001年开发设计的一个简单, 易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包, 他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件, 还提供了源代码, 方便改进, 修改以及在其它操作系统上应用; 该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少, 提供了很多的默认参数, 利用这些默认参数可以解决很多问题; 并提供了交互检验(Cross Validation)的功能. 该软件包可在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/ 免费获得. 该软件可以解决C-SVM, ν-SVM, ε-SVR和ν-SVR等问题, 包括基于一对一算法的多类模式识别问题.
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    象棋程序的大小 (这个大小是指 0.95 C# 控制台应用程序的版本没有 GUI) 只是 57 KB。目前存在两个版本: 一个没有 GUI (C# 控制台应用程序) 和一个与 GUI (C# windows 应用程序)。以前的版本包括 c + +、 Visual Basic 和基于 XNA 的版本 (它们保持到 0.82 版本-我打算更新它们,只要我有时间)。在其当前版本 (火棋 v0.95 — — C#) 可以认为达 20 半-移动 [卡科斯极大极小版] (例如 10 半-移动为白色和 10 半-移动黑件时计算机扮演与白色) 和已开放预订 (其他版本会很快更新) 的能力。(写在 c + +) 开放图书编辑也分布。火棋棋下体面和已设法绘制 Microchess,第一次从海军准将时代 microchess (见霍象棋游戏存档下面)。它的算法是同时利用极大极小算法基于蛮力分析。它可以用于研究的基本逻辑的象棋程序或作为自己的象棋程序的基础。源代码,该代码是在英语中大量注释和容易地可定制的因为所有变量都有独特的和可以理解的名称。源代码也在不断提高,在
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