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K-means聚类算法

于 2022-03-24 发布 文件大小:2.03 MB
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k-means聚类算法 机器学习 数据分析K-means算法是将样本聚类成k个簇(cluster)

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  • 错误位置方
    数值计算算法:方法错误的定位写帕斯卡尔要找到一个解决方案,以F(X)=0给出的连续函数   f。关于区间[P0,P1],其中f(P0)和f(p1)为必须   相反的迹象:   输入:端点P0,P1;公差TOL;            迭代N 0的最大数目。   输出:近似解p或            该算法失败的消息。
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    含有线性插值, 样条插值,Gauss矩阵列主元消去法等算法的实现 -with linear interpolation, spline interpolation, Gauss matrix main-element elimination algorithm Law Implementation
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