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A=alphabet(:,1)+rand(35,1) alphabet是已定义好的字符特征矩阵 A2=sim(netn,A) netn是前面已训练好的神经网...

于 2022-03-22 发布 文件大小:38.89 kB
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A=alphabet(:,1)+rand(35,1) alphabet是已定义好的字符特征矩阵 A2=sim(netn,A) netn是前面已训练好的神经网络 A2=compet(A2) answer=find(compet(A2)==1) plotchar(alphabet(:,answer)) -A = alphabet (:, 1)+ Rand (35,1) alphabet is the definition of good character characteristic matrix A2 = sim (netn, A) netn that have already trained neural network A2 = compet (A2) answer = find (compet (A2) == 1) plotchar (alphabet (:, answer))

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