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遗传算法优化BP神经网络初始阈值以及权值

于 2022-03-21 发布 文件大小:51.25 kB
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代码说明:

整个算法分成三部分,第一个部分是神经网络整体结构的确定,然后是遗传算法对参数的优化,然后便是利用已经优化好的参数,利用神经网络进行预测。我们根据需要优化的权值以及阈值的数量确定算法个体的长度。个体通过适应度函数计算他们的适应度,根据适应度的大小,我们使用轮盘算法,确定他们的遗传,交叉还有变异等过程,优化以后的BP神经网络可以更好地收敛。

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