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解码器代码

于 2022-03-21 发布 文件大小:2.25 kB
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    一个用vc编写的调度算法程序-vc prepared with a scheduling algorithm procedures
    2023-09-05 16:35:04下载
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  • 支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断
    应用背景 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种新的机器学习方法,其基础是Vapnik创建的统计学习理论(Statiscal Learning Theory,STL)。统计学习理论采用结构风险最小化(Structural Risk Minimization,SRM)准则,在最小化样本点误差的同时,最小化结构风险,提高了模型的泛化能力,且没有数据维数的限制。在进行线性分类时,将分类面取在离两类样本距离较大的地方;进行非线性分类时通过高维空间变换,将非线性分类变成高维空间的线性分类问题。 关键技术 本章将详细介绍支持向量机的分类原理,并将其应用于基于乳腺组织电阻抗频谱特性的乳腺癌诊断。 乳腺是女性身体的重要器官,乳腺疾病类别繁多、病因复杂,其中,乳腺癌是乳腺疾病的一种,逐渐成为危害女性健康的主要恶性肿瘤之一。近年来,乳腺癌等乳腺疾病发病率呈明显上升趋势,被医学界称为“女性健康第一杀手” 。 相关研究结果表明,在直流状态下不同生物组织表现出不同的电阻特性,生物组织电阻抗随着外加电信号频率的不同而表现出较大的差异。常见的电阻抗测量方法有:电阻抗频谱法(Impedance Spectroscopy)、阻抗扫描成像法(Electrical Impedance Scanning,EIS)、电阻抗断层成像法(Electrical Impedance Tomography,EIT)等。电阻抗频谱法的测量依据是生物组织的电阻抗随着外加电信号频率的不同而呈现出较大的差异;阻抗扫描成像法的原理是癌变组织与正常组织及良性肿瘤组织的电导(阻)率相比,存在着显著性的差异,从而使得均匀分布在组织外的外加电流或电压场产生畸变;电阻抗断层成像法则利用设于体表外周的电极阵列及微弱测量电流,提取相关特征并重新构造出截面的电阻抗特性图像。 尽管目前的电阻抗测量结果还存在一些偏差,但相关研究已经证实癌变组织与正常组织的电阻抗特性存在显著地差异。因此,乳腺组织的电阻抗特征可以应用于乳腺癌的检查与诊断中。由于电阻抗测量法具有无创、廉价、操作
    2022-02-01 14:48:16下载
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  • 立体匹配
    应用背景此代码是用于BP立体匹配,你可以使用它在Windows系统。下载它,那么你应该创建一个程序在VS,然后添加的。CPP和。H代码文件的程序。使用的代码可以发现在“readme”文本。所以好好享受吧!关键技术这个代码很容易使用,我会教你编译它并运行它的功能。
    2022-12-28 21:50:04下载
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    应用统计学的线性回归分析-165 linear regression analysis
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    OpenLTE 是 3GPP LTE 规格的开源实现。它可以用 GNU 收音机与许多特别提款权 HW (USRP,RTL SDR,UMD)。LTE 空中接口协议和协议的研究。它最终将帮助您构建自己的 LTE 基站。
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    2022-01-22 08:38:17下载
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