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光流跟踪

于 2022-03-21 发布 文件大小:2.59 MB
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光流实现多目标跟踪,就这么简单!光流实现多目标跟踪,就这么简单!光流实现多目标跟踪,就这么简单!光流实现多目标跟踪,就这么简单!光流实现多目标跟踪,就这么简单!光流实现多目标跟踪,就这么简单!光流实现多目标跟踪,就这么简单!光流实现多目标跟踪,就这么简单!光流实现多目标跟踪,就这么简单!光流实现多目标跟踪,就这么简单!光流实现多目标跟踪,就这么简单!光流实现多目标跟踪,就这么简单!光流实现多目标跟踪,就这么简单!

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  • SVM 训练字符
    利用SVM识别数字和英文字符,可以用来参考一下
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  • opencv图像拼接
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  • opencv轮廓提取
    霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术,它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53],后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54],经典霍夫变换用来检测图像中的直线,后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别,多为圆和椭圆。
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  • 视频转图片
    将任意格式视频转化为图片帧,是基于opencv的数字图像处理代码
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  • Opencv彩色目标跟踪(VS2010开发平台)
    资源描述运用vs2010作为开发平台,通过opencv库进行彩色目标识别的设计。给出了彩色目标识别的算法设计,并实现了对指定的彩色目标的跟踪识别。
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  • 对监控视频进行压缩,有人得保存,没有则滤除
    视频压缩程序,图像处理的方法判别视频中是否有人,然后压缩视频。编译可直接运行
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    基于Opencv的红外运动目标识别与跟踪,内附红外演示与源代码。对红外视频图像中运动目标的检测问题,提出了一种以OpenCV为平台,以背景差分法为基础的运动目标检测算法,在传统检测方法基础上进行了改进,使用该算法不需要进行背景初始化,能直接检测运动目标,并有效抑制了虚警。利用OpenCV提供的函数库在Visual Studio 2008平台上编程实现。实验结果表明,该方法具有目标跟踪快、检测概率高、实时性好等特点。
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  • VS+OpenCv开发平台,图像处理程序代码
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    #include "stdafx.h" #include "MFC_lessen1-4.h" #include "MFC_lessen1-4Dlg.h" #include "afxdialogex.h" #include #include #include #include #include   #include   #include   using namespace cv; using namespace std; #include #include #include using namespace std; using namespace cv; #ifdef _DEBUG #define new DEBUG_NEW #endif // 用于应用程序“关于”菜单项的 CAboutDlg 对话框 class CAboutDlg : public CDialogEx { public: CAboutDlg(); // 对话框数据 enum { IDD = ID
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