-
基于最小二乘法（LS）的信道估计
本程序包含LS信道估计方法和MMSE信道估计方法，程序已经验证，当可以获得训练符号时，最小二乘（LS）法信道估计由于简单而被广泛用于信道估计。将训练符号用于信道估计，可以提供较好的性能，即降低误码率（BER），该程序正确可用，且带有注释，方便理解运用！
- 2022-02-11 14:18:57下载
- 积分：1
-
matlab, c 实现solbel
用sobel算子实现边缘检测源代码，用C++实现了sobel算子。图像编码完整实现。
- 2023-05-11 22:35:03下载
- 积分：1
-
银行家算法
资源描述操作系统避免死锁算法——银行家算法，通过银行家算法思想解决操作系统避免死锁问题，简单、有效、实用，符合问题要求。
- 2022-06-21 10:26:35下载
- 积分：1
-
C #写三元线性回归方程，可以计算出简单的线性关系。
C#写的三元线性回归方程，可以计算简单的线性回归，第一次写，请包涵。-C# Written ternary linear regression equation, can calculate the simple linear regression, the first to write, please bear with me.
- 2022-07-13 01:16:14下载
- 积分：1
-
希尔伯特-黄变换工具箱源程序，全
998年，美国华裔科学家Huang提出了一种新型的非线性非稳态信号处理方法：希尔伯特-黄变换（HHT）。HHT方法从信号自身特征出发，用经验模态分解（EMD）方法把信号分解成一系列的本征模态函数（IMF），然后对这些IMF分量进行Hilbert变换，从而得到时频平面上能量分布的Hilbert谱图，打破了测不准原理的限制，可以准确地表达信号在时频面上的各类信息。 HHT就是Hilbert-Huang Transform（希尔伯特黄变换），美国航天航空局黄鳄教授发明的，大概的过程是：先对信号进行经验模态分解（Empirical mode decomposition －EMD），得出本征模态函数（IMF intrinsic mode function），再对本征模态函数进行希尔伯特变换，从而过进一步得该信号的希尔伯特谱、时频能量谱等，以便对信号进行分析，据介绍对非线性及非平稳 信号有较好的分析和处理效果。
- 2022-02-25 03:39:45下载
- 积分：1
-
国产stc89c51对应矩阵键盘
资源描述在键盘中按键数量较多时，为了减少I/O口的占用，通常将按键排列成矩阵形式。在矩阵式键盘中，每条水平线和垂直线在交叉处不直接连通，而是通过一个按键加以连接。这样，一个端口（如P1口）就可以构成4*4=16个按键，比之直接将端口线用于键盘多出了一倍，而且线数越多，区别越明显，比如再多加一条线就可以构成20键的键盘，而直接用端口线则只能多出一键（9键）。
- 2022-10-02 19:00:03下载
- 积分：1
-
用mente－calo法算三维积分：
工作平台是：vs2002（7.0） MFC
用mente－calo法算三维积分：
工作平台是：vs2002（7.0） MFC-with mente- calo 3D integral operator France : working platform is : vs2002 (7.0) MFC
- 2022-08-20 16:19:10下载
- 积分：1
-
包含几乎所有的排序算法
包含几乎所有的排序算法-contains almost all the Sort Algorithm
- 2022-06-20 03:57:25下载
- 积分：1
-
ACM题解，对大学生等很实用的，学习这个对于自己的提高的帮助那是很大很大很大地，怕丢，放上来...
ACM题解，对大学生等很实用的，学习这个对于自己的提高的帮助那是很大很大很大地，怕丢，放上来-ACM problem solutions, university students, such as practical, learning this for their own help improve it is a great great great, the fear of losing,放上来
- 2022-01-22 02:11:59下载
- 积分：1
-
DBSCAN算法java实现
DBSCAN算法的Java实现 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法，它的基本原理就是给定两个参数，ξ和minp，其中 ξ可以理解为半径，算法将在这个半径内查找样本，minp是一个以ξ为半径查找到的样本个数n的限制条件，只要n>=minp，查找到的样本点就是核心样本点
- 2023-01-24 09:05:04下载
- 积分：1
