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图像预处理
本算法是多年图像处理的工作总结 很实用 直方图均衡化 噪声的消除 是图像更清晰，图像取样后，样本的灰度值是一个模拟量，在用计算机对其显示和处理之
前，必须进行量化处理，而量化的过程实质上是多对一的不可逆的对应过程。
这样不可避免的引入了量化误差，解决这个问题的方法之一就是对图像按灰度
分布密度进行非均匀采样。
- 2023-07-21 23:00:02下载
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sift特征提取
SIFT算法的特点有：
1. SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性；
2. 独特性（Distinctiveness）好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配；
3. 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量的 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-07-07 05:13:26下载
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多行多列光学镜片拼接C++代码
资源描述通过相位相关技术，将多行多列光学镜片拼接为全景图像。
- 2023-02-01 10:55:03下载
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OpenCV +VS 实现对图片像素大小的批量修改
应用背景在进行图像处理时，由于实验数据要求不同，经常要对图片的大小进行修改，如果只是一两张图片可用一些PS等软件很快的修改，若图片有成百上千张，比如在做人脸识别时，非常耗时，所有可以用该程序来进行批量修改，图片长宽可在代码中进行设置。关键技术主要是opencv中dst_img_rsize的使用，以及如何根据文件名循环的读取图像文件进行批量操作，修改完后如何将其保存又不与原始图像混在一起。
- 2022-01-26 14:28:20下载
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边缘检测算法Verilog实现的
资源描述关于边缘检测的Verilog程序，适合图像处理的同学看看，毕业论文和实际项目都可以参考。
- 2022-03-04 08:04:09下载
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人脸性别识别
人脸的性别识别，采用LGBP，LDA,SVM的方法。采用了一种新的图像纹理描述方法——局部Gabor变换直方图序列(LGBPHS)，Gabor局部二值映射特征由于结合了局部二值模式、图像空间信息以及Gabor 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-01-27 21:16:52下载
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S利用IFT特征进行两个图像之间的特征点匹配
该代码根据网友的代码修改而来，程序基于OPENCV，具体的配置网上教程一大堆，VS中的简单配置如下：
$(VC_IncludePath);$(WindowsSDK_IncludePath);D:Program Filesopencvuildinclude;D:Program Filesopencvuildincludeopencv;D:Program Filesopencvuildincludeopencv2;
$(VC_LibraryPath_x86);$(WindowsSDK_LibraryPath_x86);D:Program Filesopencvuildx86vc12lib;
opencv_calib3d2413d.lib;opencv_contrib2413d.lib;opencv_core2413d.lib;opencv_features2d2413d.lib;opencv_flann2413d.lib;opencv_gpu2413d.lib;opencv_highgui2413d.lib;opencv_imgproc2413d.lib;opencv_legacy2413d.lib;opencv_ml2413d.lib;opencv_nonfree2413d.lib;opencv_objdetect2413d.lib;opencv_ocl2413d.lib;opencv_photo2413d.lib;opencv_stitching2413d.lib;opencv_superres2413d.lib;opencv_ts2413d.lib;opencv_video2413d.lib;opencv_videostab2413d.lib;%(AdditionalDependencies)
- 2022-12-29 18:30:06下载
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vc MAppStart
此程序分配的 MIL 应用程序和系统，然后显示使用图形函数的欢迎消息。它还演示如何要检查有错误。
- 2022-07-09 02:16:19下载
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SIFT特征提取算法
Rob Hess用C语言写了开源的SIFT实现——OpenSIFT，且具有与原作者示例相差不多的运行性能。由于SIFT算
- 2022-03-06 16:49:23下载
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频率域图像增强
流程：原始图像——傅里叶变换——频率域滤波处理——傅里叶变换——增强后的图像。在具体进行频率域的各种处理滤波的前后,进行了傅立叶变换以及傅立叶反变换.这两个变换的过程就是将空间的信息分解为在频率上的表示,或者将频率上的表示转化为空间上的表示,两种变换是互为逆变换的.正是通过傅立叶正反变换的处理,才使得频率域上的处理可以用于图像的增强
- 2022-05-25 05:01:06下载
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