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步态识别源码
详细说明：2DPCA用于人脸、步态等图像识别，可先按照行列比例将不规整图像归一化处理，然后进行训练，并且识别，全部中文注释和提示，便于学习和参考。-2DPCA humanface, gait, such as image recognition, in accordance with the ranks of theratio can not structured to deal with the normalized image, and then training,and recognition, all Chinese notes and tips for learning and reference.
- 2023-02-23 20:00:04下载
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二维稳态无源热传导方程的迭代求解
通过使用Fortran语言FTCS离散格式计算二维非稳态无源热传导方程在方形域里的稳态解，输出为data文件，可用tecplot等后处理工具进行图形化。对于CFD的初学者有一定的帮助作用
- 2023-01-11 08:40:04下载
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nfa 转换到 dfa
这是在源代码的 NFA DFA 转换到c#.欢迎下载，然后再试。谢谢您的支持!
- 2022-02-13 06:37:54下载
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用背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来
该程序混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。通观整个高斯模型，他主要是有方差和均值两个参数决定，,对均值和方差的学习,采取不同的学习机制,将直接影响到模型的稳定性、精确性和收敛性。由于我们是对运动目标的背景提取建模，因此需要对高斯模型中方差和均值两个参数实时更新。
- 2022-02-06 13:09:27下载
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九维的卡尔曼滤波跟踪算法，包括xyz三方向和各方向的位置，速度，加速度。...
九维的卡尔曼滤波跟踪算法，包括xyz三方向和各方向的位置，速度，加速度。-Nine-dimensional Kalman filter tracking algorithm, including the three xyz direction and the location of the direction, velocity, acceleration.
- 2022-04-18 23:39:23下载
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linux C数据结构
数据的逻辑结构决定了算法，数据的存储结构决定了如何实现算法。但是我觉得还是要了解一点C的基础知识比较好。因为数据结构里用的语言不是严格的c语言而是一种类c的解释语言。有c更有助于你理解数据结构。而且若是你想更进一步发展的话，比如考研数据结构就是必考的一门，所以数据结构很重要！！基于linux C的数据结构基本算法，适合初级学习，代码详细，经稍微修改可以解决实际问题，
- 2022-07-19 22:59:25下载
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enter mathematical formula calculation of the source code, we chin
通过输入数学公式进行数学计算的源代码，大家下巴-enter mathematical formula calculation of the source code, we chin
- 2022-05-14 07:17:09下载
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按列存储三对角矩阵
按列存储三对角矩阵。三对角矩阵可以按行、按列等多种方式存储，本代码是三对角矩阵按列存储的数据结构问题。解决数据结构里面基本的问题，是很好的源代码。
- 2022-08-15 16:18:49下载
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python GMM
python版本的混合高斯实现
- 2022-11-15 19:50:03下载
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自适应粒子群优化算法
应用背景粒子群算法的一个基本变量是有一个群体（称为群）的候选解（称为粒子）。这些粒子在周围移动搜索空间根据几个简单的公式。的运动粒子是由自己的最著名的位置在搜索空间，以及整个群的最佳已知位置。什么时候改进的位置被发现，这些都将引导群的运动。这个过程是重复的，并且通过这样做希望，但不能保证，一个令人满意的解决方案最终被发现。关键技术对于每一个粒子，我和1，和…：初始化一个均匀分布的随机矢量粒子的位置：西 ；~ ；U（BLO， ；B），在血和丁丙诺啡是上下搜索空间的界限。初始化粒子的最好的已知位置的初始位置：←PI ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI初始化粒子的速度：~ VI ； ；U（- | BUP BLO |， ；| BUP BLO |）直到一个终止准则（如迭代次数执行，或有足够的目标函数值的解决方案重复发现）：对于每一个粒子，我和1，和…：对于每一个维度，= 1，和…：取随机数：RP、RG ~ U（0,1）更新粒子的速度：VI，←D ； ；ωVI，D +φP RP（PI，密苏里D-XI，D）+φG RG（GD西，D）更新粒子的位置：西 ；← ；西+ VI如果（西）和（西）：更新粒子的位置：最著名的←PI ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI现在克拥有最佳找到解决方案。
- 2022-04-17 20:19:47下载
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