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混沌蚁群优化算法 C语言版
应用背景
混沌蚁群优化算法可以求解连续域最优化问题，本算法的编写是本人硕士期间的主要工作。算法的
编写主要以原作者发表的相关文献为参考，如李丽香等。
关键技术
使用混沌系统描述蚁群随机搜寻行为，通过迭代结束条件提高算法的计算精度。算法以C语言编写，
算法流程清晰，计算过程明了，对理解混沌蚁群优化算法和应用此算法求解其他问题，有很大的帮
助。
- 2022-11-02 17:00:08下载
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一种排序算法
一种排序算法-A kind of sorting algorithm
- 2022-02-13 08:48:01下载
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学习算法分析时必须掌握的算法。01背包，经典无需多言。我以前的作业。...
学习算法分析时必须掌握的算法。01背包，经典无需多言。我以前的作业。-Learning algorithm analysis must master algorithm. 01 backpack, classic Needless to say. My previous job.
- 2023-03-07 10:10:04下载
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一维排样遗传算法
使用遗传算法解决一维排样问题。一维排样是指对型材和棒材等线材进行排样，对于给定的零件数量和种类，要求在线材上切割出所要求的零件并且所使用的原材料最小，使用遗传算法解决该问题的难点在于如何一根线材用完后转到下一根，同时如何确定适应度函数和在遗传算法中的交叉和变异算子的选择也非常重要。本程序通过解决一个型材排样优化问题，得出的结果是非常的的，但在零件种类和数量较多时还有待于提高其计算效率。
- 2023-04-04 19:00:04下载
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opencv_orb 检测算法
根据前面surf简化版的结构，重新把ORB检测的代码给简化以下，发现虽然速度一样，确实能省好多行代码，关键是有
BruteForceMatchermatcher的帮忙，直接省的写了一个函数；
NB类型：class gpu::BruteForceMatcher_GPU
- 2022-02-03 07:04:10下载
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冒泡排序
冒泡排序-bubble sort
- 2022-02-01 03:11:51下载
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交通咨询系统
主要是利用数据结构中的Dijkstra、Floyd算法来完成实验要求。首先，利用Dijkstra来生成从一个节点到另外节点的最短距离。接着，利用Floyd算法实现各个节点到剩余节点的最短距离。
- 2022-03-31 23:52:07下载
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二维粒子滤波算法程序
粒子滤波是一种基于蒙特卡罗方法的非线性贝叶斯估计方法，适用于非线性非高斯的估计问题。程序中通过一个二维跟踪系统对粒子滤波的跟踪性能进行了仿真，可作为学习粒子滤波的资料。
- 2022-07-03 01:04:30下载
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加汉宁窗FIR低通滤波器
这是一个用VC编写的FIR低通滤波器，通过加汉宁窗实现。其中可以按照各种设计要求得到不同冲激响应的FIR滤波器，并能通过设计好的滤波器计算它的最小阻带衰减，以检查所设计的滤波器是否满足设计要求
- 2022-10-20 03:40:02下载
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用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量，假设观测的间隔为一秒钟，雷达到运动目标之间的距离为S(t)（1） 统计特性的初值为
（2）...
用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量，假设观测的间隔为一秒钟，雷达到运动目标之间的距离为S(t)（1） 统计特性的初值为
（2）观测误差是与和均不相关的白噪声序列，并且有
（3）观测数据存放在附加的文件中（单位：m）。
要求：分析上述对象，建立系统模型，构造卡尔曼滤波器，编程计算，求：
（1） 距离S(t)的最佳估计及估计误差，
（2） 距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差，
（3） 距离S(t+5)的最佳预测及估计误差，
（4） 对结果进行分析讨论。
-By one observer from the t = 1 PST on a moving target tracking for distance measurement, assuming that the observation interval is one second, the radar that the distance between the moving target for the S (t) (1) the statistical characteristics of the initial condition (2) observational error is not associated with white noise sequence, and (3) observational data stored in the attached document (unit: m). Requirements: Analysis of the above-mentioned object, the establishment of the system model, constructed Kalman filter, programming terms, seeking: (1) distance from S (t) the best estimate and the estimation error, (2) distance from S (t-5) the most good smoothing and estimation error, (3) distance from S (t+ 5) t
- 2022-03-11 21:07:50下载
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