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这是一个从音频信号里提取特征参量的程序，从事此方面的同志，不妨参考...
这是一个从音频信号里提取特征参量的程序，从事此方面的同志，不妨参考-This a signal from the audio extract features parametric procedures, engaged in this regard, the comrades might reference! !
- 2023-06-28 02:40:05下载
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简洁适用的基音周期提取程序,采用自相关和平均幅度差函数相结合的方法...
简洁适用的基音周期提取程序,采用自相关和平均幅度差函数相结合的方法-Simple application of the pitch period extraction procedures, the use of auto-correlation and the average magnitude difference function method of combining
- 2022-02-12 14:26:45下载
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本文主要叙述了语料及其管理系统的研究与设计用最新的开发工具和现有软件达到系统的设计 目标...
本文主要叙述了语料及其管理系统的研究与设计用最新的开发工具和现有软件达到系统的设计 目标-This paper describes the corpus and its management system research and design using the latest development tools and existing software system to achieve the design goal
- 2022-05-07 21:12:21下载
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使用MATLAB编写的nlms滤波器程序代码！
使用MATLAB编写的nlms滤波器程序代码！-Prepared using the MATLAB program code nlms filter!
- 2022-01-25 17:33:28下载
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适用于语音识别中的说话人聚类
适用于语音识别中的说话人聚类-applied to speech recognition Speaker Clustering
- 2022-02-09 16:39:14下载
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我新下载到的一个语音工具包，不知道大家看没看过，所以传上去跟大家共享一下...
我新下载到的一个语音工具包，不知道大家看没看过，所以传上去跟大家共享一下-I downloaded the new voice of a tool kit, I do not know if you do not read, follow-up share what
- 2022-01-25 19:48:55下载
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语音识别方面的开发包，有助于设计HMM，NN和VQ。它是开放源码的。...
语音识别方面的开发包，有助于设计HMM，NN和VQ。它是开放源码的。-the development kits, contribute to the design of HMM, NN and VQ. It is open source.
- 2022-03-01 15:51:02下载
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ICA algorithm of speech signal separating. contributed by Cadaso
语音信号分离的ICA算法。卡达索供稿
- 2022-01-26 01:48:30下载
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这是一个流行的语音信号处理工具包，在语音识别方面很有帮助...
这是一个流行的语音信号处理工具包，在语音识别方面很有帮助-This is a popular voice signal processing toolkit, the helpful voice recognition
- 2022-07-20 14:29:59下载
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LMS算法实现自适应滤波
clear close all clc
N=10000 设置仿真长度
信号产生参数设定
a1=...
LMS算法实现自适应滤波
clear close all clc
N=10000 设置仿真长度
信号产生参数设定
a1=-0.195
a1=-1.5955
a2=0.95
R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1]
p=[1,0,0]
r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数
R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵
p1=[r(2),r(3)] 生成互相关
h=inv(R)*p1 计算维纳解
Jmin=r(1)-h *p1 计算维纳解时最小均方误差
u=1/sum(eigs(R- LMS算法实现自适应滤波
clear close all clc
N=10000 设置仿真长度
信号产生参数设定
a1=-0.195
a1=-1.5955
a2=0.95
R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1]
p=[1,0,0]
r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数
R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵
p1=[r(2),r(3)] 生成互相关
h=inv(R)*p1 计算维纳解
Jmin=r(1)-h*p1 计算维纳解时最小均方误差
u=1/sum(eigs(R))
- 2022-01-24 14:36:59下载
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