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采用EKF和PF滤波方法对单变量非静态增长模型（UNGM模型）的状态估计仿真

于 2022-03-10 发布文件大小:18.84 kB

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代码说明：

程序功能 :采用EKF和PF滤波方法对单变量非静态增长模型（UNGM模型）的状态估计仿真(主函数)可调变量 :- Q: 过程噪声协方差- R: 测量噪声协方差 - N: 采样粒子数输出变量 :- Kalman filter RMS：卡尔曼滤波状态估计均方根误差- Particle filter RMS：粒子滤波状态估计均方根误差

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xuhanshu
（1）掌握动态联编的概念；（2）掌握虚函数和纯虚函数的使用方法；（3）掌握抽象类的使用。 (this is a good passage for college student)

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