艺术风格的神经算法”的实现

代码说明：

该存储库包含由L.Gatys，A.Ecker和M.Bethge提供的“一种艺术风格的神经算法”的基于pyCaffe的实现，其提供了将一个输入图像的艺术风格转移到另一个输入图像的方法。 神经网络操作由来自来自来自Caffe处理，而损失最小化和其他杂项矩阵操作使用numpy的的的和SciPy的的的执行.L-BFGS用于最小化。