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高斯混合模型

于 2022-03-04 发布 文件大小:2.22 kB
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代码说明:

我们将考虑高斯成分说明混合模型的框架。更一般地,混合模型可以包括其他分布的线性组合。我们考虑一些非参数方法密度估计,使有关通讯的形式几个假设。

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  • 交通参数提取
    此系统为视频交通参数提取系统,可以打开视频,对视频中车辆进行标定,提取速度,采用VC++,Windows XP,MFC环境开发
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    函数代码 = huffman(p) 哈夫曼 %生成符号源变量长度的哈夫曼代码。 代码 %= HUFFMAN(P) 返回一个哈夫曼代码作为二进制字符串的单元格 %数组的代码输入的符号概率矢量体育在代码中的每个单词 %对应于其概率是在相应的指数符号 %的体育 % %检查输入的参数的合理性。 error(nargchk(1,1,nargin)) ; 如果 (ndims(p) ~ = 2) | |(min(size(p)) > 1) | |~isreal(p) | |~isnumeric(p) 错误 ("P 必须是一个实数值向量") ; 结束 %全局变量生存所有递归函数 "makecode" 的 全局代码 CODE=cell(length(p),1) ;%Init 全球太阳能电池阵列 如果 length(p) > 1%时多个符号...... p = p/sum(p) ;%规范化输入的概率 s = reduce(p) ;%做哈夫曼源符号削减 makecode (s,[]) ;%以递归方式生成的代码 其他 代码 = {"1"};%其他、 微不足道的一个符号案例 ! 结束 %……………………………………………………………….% 函数 s = reduce(p) ; %在 MATLAB 的单元格结构中通过创建一个哈夫曼源减少树 减少 %执行源符号减少,直到只有两个 剩余的 %符号。 s = cell(length(p),1) ; %生成符号节点 1 2、 3,开始树...到引用 %符号的概率。 为我 = 1:length(p) s {i} = i ; 结束 同时 numel(s) > 2 [p,我] = sort(p);%排序符号概率 p(2) = p(1) + p(2) ;%合并
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    该版本是通过打开摄像头采集视频数据,实时调用opencv里面的haar级联分类器实现人脸检测功能!
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  • opencv 实现的asm人脸检测
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    2022-02-28 19:02:49下载
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  • 基于matlab GUI及尺寸测量程序,界面直观,操作简便,对进行各种方法,并实现二维尺寸测量
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