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Deep-Leafsnap-master
说明： 植物叶片的识别，保证电脑安装了python，sklearn(Recognition of plant leaves ensures that the computer is equipped with python, sklearn)
- 2020-06-16 08:00:01下载
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李宏毅—1天搞懂深度学习
本文是2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义PPT（共268页），由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现，通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习？其实并不是没有可能。(This is the entire handout PPT (268 pages in total) of "a day to understand deep learning", the leading course of the 2016 Taiwan annual conference of data science. It was given by li hongyi, assistant professor of electrical engineering at Taiwan university.In this paper, the author introduces the principle, existing form and future development of neural network in four parts.Each core concept of deep learning is presented in relevant cases, which are easy to understand.)
- 2020-06-20 11:00:02下载
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算法图解.pdf
说明： 本书示例丰富，图文并茂，以简明易懂的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用 算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础，包括二分查找、大 O 表示法、两种基本的数据结构以及递归 等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括 :面对具体问题时的解决技巧，比如何时采用 贪婪算法或动态规划 ;散列表的应用 ;图算法 ;K 最近邻算法。
本书适合所有程序员、计算机专业相关师生以及对算法感兴趣的读者。(This book is rich in examples, illustrated and illustrated. It explains the algorithm in a concise and easy to understand way. It aims to help programmers make better use of algorithms to help software development in daily projects. The first three chapters introduce the basic algorithm, including binary search, big O representation, two basic data structures and recursion. The remaining space will mainly introduce the widely used algorithms, including: when facing specific problems, how to use greedy algorithm or dynamic programming; hash table application; graph algorithm; k-nearest neighbor algorithm.
This book is suitable for all programmers, computer related teachers and students as well as interested in algorithm readers.)
- 2020-11-19 16:10:19下载
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yv318
Clustering analysis based on Euclidean distance, BP neural network function fitting and pattern recognition, A noise auxiliary data analysis method.
- 2017-08-16 17:04:05下载
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scienceData
说明： cctv7科技苑爬虫项目，insert-mysql(CCTV7 reptile project, insert-mysql)
- 2020-06-18 15:40:02下载
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code
说明： 0_Linear：线性回归练习
1_LogistRegression：逻辑回归练习
2_boston：波士顿房价预测
3_regularization：正则化
5_stock：股票价格预测
6_CTR：点击率预测
7_all_model：回归与分类模型
8_muticlass：多分类练习
9_regression_implement：不同回归算法tf实现(0_Linear.
1_LogistRegression.
2_boston.
3_regularization.
5_stock.
6_CTR.
7_all_model.
8_muticlass.
9_regression_implement.)
- 2019-05-24 14:44:22下载
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CSR8670 Bluetoth 源代码
CSR8670 蓝牙源代码为学习目的
- 2022-01-26 06:50:59下载
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FENICS中的相场断裂实现
【实例简介】
- 2021-07-30 00:31:00下载
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K邻近算法应用
计算模型：
BMI指数（即身体质量指数，简称体质指数又称体重，英文为Body Mass Index，简称BMI），是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。主要用于统计用途，当我们需要比较及分析一个人的体重对于不同高度的人所带来的健康影响时，BMI值是一个中立而可靠的指标。
BMI值原来的设计是一个用于公众健康研究的统计工具。当我们需要知道肥胖是否为某一疾病的致病原因时，我们可以把病人的身高及体重换算成BMI值，再找出其数值及病发率是否有线性关连。不过，随着科技进步，现时BMI值只是一个参考值。要真正量度病人是否肥胖，体脂肪率比BMI更准确、而腰围身高比又比体脂肪率好、但是最好的看法是看内脏脂肪（若内脏脂肪正常，就算腰围很大及体脂肪率很高，健康风险不高，日本相扑很多都是这种胖法）。因此，BMI的角色也慢慢改变，从医学上的用途，变为一般大众的纤体指标。BMI是Body Mass Index 的缩写，BMI中文是“体质指数”的意思，是以你的身高体重计算出来的。BMI是世界公认的一种评定肥胖程度的分级方法，世界卫生组织(WHO)也以BMI来对肥胖或超重进行定义。身高体重指数这个概念，是由19世纪中期的比利时通才凯特勒最先提出。它的定义如下：
体质指数（BMI）=体重（
- 2022-06-21 02:04:14下载
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新闻
说明： 新闻系统分类，能够对新闻进行十个种类的分类，财经，体育等模块(News system classification)！注意，文件有密码，不知道密码
- 2021-04-17 17:18:52下载
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