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倍计算
这是一个程序来计算。你需要输入SEGY数据倍，限制了方位的数量和偏移，那么你就可以得到的地区之一的褶皱。
- 2022-02-20 04:11:22下载
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This program evaluates mathematical expressions to output a single number e.g. 1...
This program evaluates mathematical expressions to output a single number e.g. 1+1 will give 2. It can handle brackets indices and modulation(rounding) as well and ordinary operators.
- 2022-03-13 14:25:29下载
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对偶单纯形法
求解线性规划的对偶单纯形法，c语言版。线性规划的对偶单纯形法用c语言实现
- 2023-01-05 11:05:03下载
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香农法诺
在字段中的数据压缩，香农 — — Fano 编码，命名的克劳德 · 香农和罗伯特 · 范诺，是一种技术构建基于一套符号和其概率 （估计或测量） 的前缀码。它是最理想的意义上说，它不能实现最低的可能预期的码字长度象哈夫曼编码 ；但是不像哈夫曼编码，它不保证所有的码字长度是否符合其理论上的理想的一位。在 Shannon 的"通信数学理论"，他 1948年条引入字段信息理论，提出了技术。该方法被归因于范诺，他稍后发表它作为一份技术报告。[1] 香农 — — Fano 编码不应混淆与香农编码，编码的方法用到 proveShannon 的无声的编码定理，或与香农 — — Fano — — 伊莱亚斯编码 （也称为埃利亚斯编码），算术编码的前奏。在香农 — — Fano 编码中，这些符号是到最不可能的从最有可能的顺序排列，然后分成两个设置，其总的概率是尽可能接近到相同的情况。所有的符号然后有分配 ； 其代码的第一位数字在第一套符号接收"0"和第二组中的符号接收"1"。只要任何带有多个成员集，这些集合，以确定它们的代码的连续数字重复相同的过程。当组已经降低到一个符号，当然，这意味着在完成 symbol 的代码并不会形成任何其他 symbol 代码的前缀。
- 2022-03-10 00:13:41下载
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财经类数值算法(finacial numerical recipes),压缩包内有pdf文件和c++源码...
财经类数值算法(finacial numerical recipes),压缩包内有pdf文件和c++源码-Financial category numerical algorithm (Financial numerical recipes), compressed within a pdf file and c-source
- 2022-05-07 13:55:22下载
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BP神经网络的数据分类
1，对BP神经网络初始化；2，隐含层输出计算；3，输出层输出计算；4，误差计算；5，权值更新；6，阈值更新；7，判断算法迭代是否结束。本算法对语音特征信号进行识别。案例选取了民歌，古筝，摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对四类音乐的有效分类。
- 2022-06-21 10:35:07下载
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c++链表模板类，实现所有链表的功能！
c++链表模板类，实现所有链表的功能！包括增删改查，反转、递归反转等功能。对数据结构初学者有极高的参考价值。且代码规范，命名规范，有很多注释帮助理解。
- 2022-08-16 10:11:43下载
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FFT的C++代码
针对matlab中快速傅立叶变换，我们用C++语言来实现同样的功能。排序的方法用的蝶形算法，也是快速算法。FFT的c++代码实现，效率比MATLAB的要高一点，并且已经调试通过。-FFT of c++ code to achieve efficiency is higher than that of MATLAB, and has passed testing.
- 2022-07-19 15:12:19下载
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21065L fft fir 源码
对于dsp系统的开发与应用有很大的好处。
21065L fft fir 源码
对于dsp系统的开发与应用有很大的好处。-21065L fft fir dsp source for the system development and application had a great advantage.
- 2022-01-20 23:16:59下载
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k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.
- 2023-07-14 07:15:02下载
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