-
时间序列趋势分析中,观察变化方向以及查找突变点的MK程序。...
时间序列趋势分析中,观察变化方向以及查找突变点的MK程序。-Time series trend analysis, the observed direction of change and to find mutations point MK procedures.
- 2022-03-22 01:04:20下载
- 积分:1
-
cinematic model of robot PA10
cinematic model of robot PA10
- 2022-03-26 18:33:58下载
- 积分:1
-
sift图像配准matlab代码
找到的sift图像配准的纯matlab代码,大家一起学习和研究。关于SIFT的程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力
- 2022-03-22 17:52:08下载
- 积分:1
-
n the total number of individuals the possibility of ranking algorithms, ranking...
有n个人,求这n个人排名的可能总数算法,排名统计.-n the total number of individuals the possibility of ranking algorithms, ranking statistics.
- 2022-07-22 00:48:24下载
- 积分:1
-
C + +库为Excel的xls的动态生成。
应用背景对于Excel的动态生成一个跨平台的C++库。xls文件包含多个工作表。不像。CSV文件,可以直接打开Excel,从而提供了一个极好的方式来输出大量数据,需要进一步分析。看到最新的变化,选择“文件”,查看在那窗格的底部显示的说明文字。关键技术重要:主要变化是包含在目前的svn源。如果你有时间,请尝试使用它或xlslib-package-2.4.0b1.zip档案,并输入bug报告任何问题!并;变化:•库特定的字符串,现在在自己的命名空间- iOS Objective-C库 ;大多数项目文件更新(MSVS等)•桥梁现在支持公式
- 2022-05-25 16:57:29下载
- 积分:1
-
信息论哈夫曼编码
信息论哈夫曼编码-Information Huffman
- 2023-07-26 20:20:03下载
- 积分:1
-
一个实用的PI源代码程序
这是基于DSP的PI控制源码,含有PWM输出控制。
Inputs : I3: pointer to Delay line buffer *
* M3: 1 *
* L3: length of Delay line buffer *
* I7: pointer t
- 2022-04-19 10:56:36下载
- 积分:1
-
产生MPSK(M=2,4,8,16)信号的matlab程序
可产生2、4、8、16PSK数字调制基带IQ信号,其数字调制时的成形滤波器可任意选择升余弦、根升余弦和高斯。产生的MPSK信号通过波形回放进行了验证。
- 2023-07-25 14:00:03下载
- 积分:1
-
a 3x3 matrix multiplication
a 3x3 matrix multiplication
- 2023-04-17 07:05:03下载
- 积分:1
-
用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量,假设观测的间隔为一秒钟,雷达到运动目标之间的距离为S(t)(1) 统计特性的初值为
(2)...
用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量,假设观测的间隔为一秒钟,雷达到运动目标之间的距离为S(t)(1) 统计特性的初值为
(2)观测误差是与和均不相关的白噪声序列,并且有
(3)观测数据存放在附加的文件中(单位:m)。
要求:分析上述对象,建立系统模型,构造卡尔曼滤波器,编程计算,求:
(1) 距离S(t)的最佳估计及估计误差,
(2) 距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差,
(3) 距离S(t+5)的最佳预测及估计误差,
(4) 对结果进行分析讨论。
-By one observer from the t = 1 PST on a moving target tracking for distance measurement, assuming that the observation interval is one second, the radar that the distance between the moving target for the S (t) (1) the statistical characteristics of the initial condition (2) observational error is not associated with white noise sequence, and (3) observational data stored in the attached document (unit: m). Requirements: Analysis of the above-mentioned object, the establishment of the system model, constructed Kalman filter, programming terms, seeking: (1) distance from S (t) the best estimate and the estimation error, (2) distance from S (t-5) the most good smoothing and estimation error, (3) distance from S (t+ 5) t
- 2022-03-11 21:07:50下载
- 积分:1