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Django测试

于 2022-02-25 发布 文件大小:2.43 kB
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    输入一个奇数,然后判断最少几个 9 除于该数的结果为整数。(Enter an odd number and then determine the minimum of 9 and the result of the number is an integer.)
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    说明:  卷积神经网络与支持向量机结合的python代码(Python code combining convolutional neural network and support vector machine)
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    说明:  网络节点指标,度,集聚系数,富人俱乐部等等(Complex network node index)
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  • 基于Python的Abaqus二次开发实例讲解
    基于python的二次开发案例。1、所有的代码均可以先在AbaqusCAE中操作一遍后再通过rp文件读取,然后再在此基础上进行相应的修改; 2、Python是一种解释性语言,读起来非常清晰,因此在修改程序的过程中,不存在程序难以理解的问题; 3、Python是一种通用性的、功能非常强大的面向对象编程语言,有许多成熟的类似于Matlab函数的程序在网络上流传,为后期进一步的数据处理提供了方便。(Python-based secondary development case)
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  • mx-maskrcnn-master
    我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象,同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN,该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单,只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外,Mask R-CNN 很容易推广到其他任务,例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果,包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks,Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩,包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)
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  • 高德交通态势爬取
    说明:  爬取高德地图交通态势流量,检测路段,py代码,导入arcgis前处理使用(Traffic situation flow of climbing high Germany map)
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