-
DX11 程序
DX 11写的风景，包括反射和折射的效果，适合初学者使用学习。 很清晰的列出了shader的初始化使用和render，还有模型的载入，镜头的控制等等，全部是单独的类写出，初学者能很容易看懂
- 2023-08-17 17:40:07下载
- 积分：1
-
数字图像边缘提取
资源描述程序中有多个图像边缘提取算法的代码，可以在界面中选择某个边缘提取算法，对图像边缘进行提取，并可以比较各算法的优异。
- 2022-08-13 18:57:37下载
- 积分：1
-
基于局部二元模式1的Matlab源代码的虹膜识别
应用背景局部二进制模式（LBP）算子定义为灰度不变纹理测度，来自于局部邻域内的纹理的一般定义。通过其最近的扩展，LBP算子已成为一个真正强大的测量图像的纹理，显示效果出色在许多实证研究。LBP算子可以看作是对传统的发散的一个统一的方法纹理分析的统计与结构模型。也许最重要的财产的LBP算子在现实世界中的应用是它的不变性，对单调的灰度变化关键技术LBP算子可以看作是对传统的发散的一个统一的方法纹理分析的统计与结构模型。也许最重要的财产的LBP算子在现实世界中的应用是它的不变性，对单调的灰度变化。另一个同样重要的是它的计算简单，这使得它可以在具有挑战性的实时设置分析图像。LBP方法及其变种已经被大量应用在世界各地的应用。枸杞多糖是一种非参数核，总结了图像的局部空间结构。而且，它是单调的灰度变换不变性，因此LBP表示可能不敏感照明变化。这是一个非常有趣的特性，在虹膜识别。基于虹膜识别的个人身份识别近年来备受关注。几乎所有的国家的最先进的虹膜识别算法是基于统计分类和局部图像特征，这是噪声敏感，几乎没有提供完美的识别性能。我们已经开发出了一种新的虹膜识别方法，利用直方图的局部二进制模式进行全局虹膜纹理表示分类。关键词：MATLAB源代码，，，虹膜，识别，分割，检测，验证，匹配，LBP，地方，二进制，直方图模式。
- 2022-08-23 09:37:24下载
- 积分：1
-
MFC读取彩色图像
图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。 常见的系统有康耐视系统、图智能系统等，目前是正在逐渐兴起的技术
- 2022-07-01 07:51:08下载
- 积分：1
-
细胞跟踪
Tracking Algorithm: Object Delineation Method
Multiparticle
Files: Description
MCShape03.m Tracking algorithm
Partwobeads.m Sample parameter file
Twobeads.avi Sample movie
Instructions:
Download the tracking algorithm and sample parameter file.
The parameter file is set up for the sample movie,
or use your own uncompressed avi
- 2022-08-11 18:49:56下载
- 积分：1
-
hand detection problem
大家好，
- 2022-12-15 06:25:04下载
- 积分：1
-
RobustPCA 图像处理
RobustPCA 是最近提出的一种非常新的图像矩阵分解算法，该算法具有对噪声不敏感、能处理高维图像数据的特点。这是论文作者提供的 MATLAB 实现代码 RPCA (Robust Principal Component Analysis)是目前用于矩阵填充、图像去噪的最有效的优化方法。该代码是求解RPCA的一种数值算法
- 2022-02-01 15:42:15下载
- 积分：1
-
虚拟视点代码
资源描述
该程序使用的是windows提供的图片集，程序运行环境为win8.1+VS2013，程序的功能是根据提供的两个视点的深度图和彩色图，合成出一个虚拟是视点的深度图和彩色图的程序！
- 2022-03-01 05:54:55下载
- 积分：1
-
Canny边缘提取
本代码完全使用自己编写的代码实现canny算子提取边缘，并与MATLAB自带的canny算法进行比较，
- 2022-06-03 05:20:02下载
- 积分：1
-
kalman+camshift 跟踪程序
针对camshift跟踪容易丢失目标问题，加入了kalman滤波来预测下一个可能存在的位置，跟踪丢失的几率降低。cam-shift算法的原型是mean-shift算法，后者的核心是沿某种函数的梯度方向迭代，之后根据迭代次数和误差阈值收敛于某一个范围，这个范围就是“要找”的区域。 这个函数是目标区域色彩直方图在当前关键帧的投影得到的图像，可以把这个图像理解成一种空间函数分布——色彩地形图。 cam-shift算法是对mean-shift算法的升级，可以进行窗口可变的迭代……cam-shift是一种基于密度函数迭代的跟踪算法，对运动不敏感，所以不能进行两帧之间目标的关联分析（这一部分要我们自己做）。而这个算法之所以能够用来跟踪，我认识是算法的前提假设，相连帧间目标的运动是微小的，即运动是近似连续的，这样密度函数是连续的，就可以沿梯度方向寻找局部最优值，这是这个局部最值就是目标区域。 cam-shift算法很容易跟丢，这是因为密度函数可能有多个峰，而梯度搜索很容易掉进局部最优值，而不能再到全局最优。多峰值的出现是因为背景的干扰。所以密度函数的选取，即目标特征的表示方式，是一个很重要的部分。
- 2022-05-28 22:57:31下载
- 积分：1
