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标准遗传算法源码
C语言编程
求解函数优化问题。
标准遗传算法源码
C语言编程
求解函数优化问题。-Standard genetic algorithm
C language programming for Function Optimization.
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【机器学习】文本分类源代码 -] [Machine learning text classification source code] [machine learning text classification source code
- 2022-05-06 01:31:13下载
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BP神经网络自适应步长训练算法，采用最小误差法，梯度下降法，自适应调节权值-BP neural network training anaysis, is realized by using error feed back, gradient descent applied updating of synaptic weights
- 2022-07-22 10:42:25下载
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用禁忌搜索算法求解tsp。。。matlab写之，很有意义-Tabu search algorithm using tsp. . . matlab write, the meaningful
- 2023-06-25 18:55:03下载
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这个主要介绍会计中软件的应用和会计电算法，里面含有一些讲稿和题目-This focuses on the application of accounting and accounting software, power algorithm, which contains a number of lectures and topics
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这是用matlab编的谱聚类程序，该方法能有效的用于数据分类。-This is a matlab procedures for the spectral clustering.The method is effective for data classification.
- 2022-05-25 09:53:09下载
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非常简单的一个神经网络小程序 自己写的 还用了遗传算法进行优化-Very simple neural network of a small program written in their own also used genetic algorithms to optimize
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用于求解TSP问题的matlab源代码，需要读取距离矩阵-Used to solve TSP problem matlab source code, need to read the distance matrix
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神经网络的基础知识及其在MATLAB中的实现-matlab16neuro network
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1。《遗传算法的数学基础》，张文修、梁怡编着 西安交通大学出版社 2000年第一版
遗传算法（genetic algorithm）是模拟自然界生物进化...
1。《遗传算法的数学基础》，张文修、梁怡编着 西安交通大学出版社 2000年第一版
遗传算法（genetic algorithm）是模拟自然界生物进化过程与机制求解问题的一类自组织与自适应的人工智能技术，已广泛应用于计算机科学、人工智能、信息技术及工程实践。
本书重点在于阐述遗传算法的数学基础。全书共分3章，第1章给出了遗传算法的几何理论，第2章给出了遗传算法的马尔可夫链分析，第3章给出了遗传算法的收敛理论。
本书可以作为应用数学、计算机科学、系统科学等专业研究生的教材，也可以作为研究遗传算法的参考书。 -1. "Genetic Algorithm mathematical basis," Zhang Xiu, Yi Liang compile Xi"an Jiaotong University Press in 2000 the first edition of the genetic algorithm (genetic algorit hm) is a simulation of natural biological evolution process and mechanisms to solve the problem of a kind of self-organization and adaptive artificial intelligence technology, has been widely used in computer science, artificial intelligence, information technology, and engineering practice. The book focused on the genetic algorithm described math. The book is divided into three chapters, one chapter is a genetic algorithm of the geometric theory Chapter 2 of the genetic algorithm is a Markov chain analysis, presented in Chapter 3 of the geneti
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