k-近邻算法的实现
于 2022-02-14 发布
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代码说明：
kNN实现步骤 (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 (2)按照距离递增次序排序 (3)选取当前与当前距离最小的k个点 (4)确定k个点所在类别的出现的频率 (5)返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类
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