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Hopfield神经网络解决TSP问题

于 2022-02-07 发布 文件大小:2.59 kB
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代码说明:

Hopfield网络是一种互连型网络的一种,它引入类似于Lyapunov函数的能量函数概念,把神经网络的拓扑结构(用连接权矩阵表示)与所求问题(用目标函数描述)相对应,并将其转换为神经网动力学系统的演化问题。旅行商问题,即TSP问题(Traveling Salesman Problem),也是最优化问题。一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要 回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。本代码给出了利用Hopfield神经网络解决TSP问题。

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  • Hopfield神经网络解决TSP问题
    Hopfield网络是一种互连型网络的一种,它引入类似于Lyapunov函数的能量函数概念,把神经网络的拓扑结构(用连接权矩阵表示)与所求问题(用目标函数描述)相对应,并将其转换为神经网动力学系统的演化问题。旅行商问题,即TSP问题(Traveling Salesman Problem),也是最优化问题。一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要 回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。本代码给出了利用Hopfield神经网络解决TSP问题。
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