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分布估计算法（EDA）讲义，29页PPT
1. 从GA到 EDA
2. 链接学习与模型
3. 连续EDA
4. EDA 与玻耳兹曼分布
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分布估计算法（EDA）讲义，29页PPT
1. 从GA到 EDA
2. 链接学习与模型
3. 连续EDA
4. EDA 与玻耳兹曼分布
5. 资源
-estimation of distribution algorithm（EDA）tutorial
1. from the GA to the EDA
2. Linking learning and models
3. Continuous EDA
4. EDA with Boltzmann distribution
5. other Resources
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摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应
学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效
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