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matlabdaima
说明： matlab6.5那本书的代码，里面包含了那本书的所有源程序(matlab6.5 book ，so many things inside，thank you)
- 2010-04-11 15:30:08下载
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paper[1].tar
代价敏感支持向量机学习材料，里面有很多不同的方法。(MATLAB CSSVM)
- 2011-09-08 11:00:03下载
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Comparative_study
DF schemes provide better performance than the AF schemes. However DF
schemes are more computationally intensive at the RS. Also transmit diversity seems to perform
better than receive diversity. However receive diversity does not need the BS to transmit during the
second phase. Hence it can schedule another user in this slot. The benefit of receive diversity will be
visible when we do network simulations
- 2011-10-23 22:26:16下载
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niemui
是国外的成品模型，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包含收发两个客户端的链路级通信程序。( Foreign model is finished, esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Contains two clients receive link-level communications program.)
- 2016-05-18 16:55:04下载
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VMD_test2
说明： 变分模态分解程序，包括函数和测试程序，已加中文注释，另有说明文档。(The program of variational mode decomposition, including function and test program, has been annotated in Chinese and provided with other documents.)
- 2020-06-05 21:13:40下载
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基于 PCA 的人脸识别
三个众所周知的外观基于子空间人脸识别算法用于测试压缩的影响： 主成分分析法-PCA （土耳其人和彭特兰，1991年），线性判别分析-LDA （Belhumeur 等，1996年） 和独立成分分析-ICA （巴特莱特等人，2002年）。它是重要的是提及我们用 ICA 建筑 2从 （巴特莱特等人，2002年） 由于 ICA 建筑 1 被证明是次优的脸识别任务 （热身赛等人，2005 年 ；德拉奇等人 2006 年）。LDA 和 PCA 独立分量分析维数约简是作为一个预处理步骤完成的。为了培养 PCA 算法我们使用子集类，有确切地三每个类的图像。我们发现这样的 225 类 （不同人），所以我们的训练集包括3 × 225 = 675 的图像 （M = 675，c = 225)。这一比例的重叠上产生的影响算法性能需要进一步探索和将是我们今后的工作的一部分。主成分分析根据理论，M-1 = 674 得出有意义的特征向量。我们通过FERET 建议并保持最高的 40%的那些人，导致 270 二维 PCA子空间 W (674 = 270 40%)。它被计算中那些保留了 97.85%的能源270 特征向量。这个子空间用于识别作为 PCA 脸空间和输入独立分量分析和线性判别分析 （PCA 是预处理的维数降低一步）。ICA 屈服270 维子空间和 LDA 产生只有 224 维空间，因为它可以通过理论上，产生最大的 c-1 的基向量。所有这些都待在接近PCA 和 ICA 的维度空间，从而使比较尽可能公平。
- 2022-08-18 01:03:48下载
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denoiseImageDCT
对图像采用DCT变换后，进行图像去噪的算法(Image denoise by DCT)
- 2020-06-29 20:40:02下载
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yhart__fbstroct
混合编程时,M文件中调用C语言函数,精通matlab编程一书的例程(Mixed programming, C language function calls a M file, proficient in matlab programming routines)
- 2017-08-13 17:46:40下载
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yuqunsuanfa
使用了缩短视野和步长的改进人工鱼群算法，对于学习人工鱼群算法的人们很有帮助！(Use a shorter step length vision and improved artificial fish swarm algorithm for learning AFSA helpful people!)
- 2013-09-23 11:22:41下载
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Transforms-Theory-and-Applications
Transforms Theory and Applications
《转换定理和应用》。具体描述了H-function的性质和应用(Transforms Theory and Applications)
- 2013-09-12 20:51:00下载
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