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Python爬去豆瓣数据生成磁云

于 2022-02-03 发布 文件大小:68.54 kB
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代码说明:

利用Python爬去豆瓣电影信息,存入数据库并生成磁云。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • 基于Django2、echarts的爬取智联招聘信息数据可视化系统
    个人博客->http://www.facesjoy.cn/article/2019/10/24/17.html
    2019-12-02下载
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    machine learning 方面有关于Generalization and Bayesian Introduction的资料,语言是python(machine learning aspects of information concerning Generalization and Bayesian Introduction, language is python)
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  • gluon-cv-master
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  • 从图像数据集读取图片并拼接成大图
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    # pytorch-MNIST-CelebA-GAN-DCGAN Pytorch implementation of Generative Adversarial Networks (GAN) [1] and Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) [2] for MNIST [3] and CelebA [4] datasets. * If you want to train using cropped CelebA dataset, you have to change isCrop = False to isCrop = True. * you can download   - MNIST dataset: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/   - CelebA dataset: http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html * pytorch_CelebA_DCGAN.py requires 64 x 64 size image, so you have to resize CelebA dataset (celebA_data_preprocess.py). * pytorch_CelebA_DCGAN.py added learning rate decay code. ## Implementation details * GAN ![GAN](pytorch_GAN.png) * DCGAN ![Loss](pytorch_DCGAN.png) ## Resutls ### MNIST
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  • iFogSimTutorials-master
    说明:  雾计算模拟平台,用于边缘计算或者雾计算平台的模拟(Use for fog computing simulation)
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