克鲁斯卡尔算法最小生成树，普里姆生成最小生成树

用仿生模式识别来训练目标，在视频序列中跟踪目标 function [sausage, num] = hypersausage_construct(P) %按照样本给定的顺序去求解超香肠神经元 [~, W] = size(P);%W是训练样例的个数 sausage = []; for i = 2:W     temp = power_two(P(:, i - 1), P(:, i));%构建第i-1个神经元  //temp是一个行向量     %temp = power_three(P(:, i - 2), P(:, i-1),P(:,i));     sausage = [sausage temp]; end sausage = [sausage P(:, end)]; num = (size(sausage, 2) - 1) / (W - 1);

哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度（若根结点为0层，叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数）。树的带权路径长度记为WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln)，N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树，相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。可以证明哈夫曼树的WPL是最小的。

资源描述基于opencv的火焰识别源码，原理颜色模型，背景相减

这种算法是 c + + 源代码抗震规范程序文件加密和解密很 好，我确信它总是最好的代码 。

algorithme de cryptage aes en c 语言 高级的加密标准 * * 作者: B-Con (b-con@b-con.us) * * 版权限制： GNU GPL * * 免责声明： 此代码被提出"按原样"没有任何 garuentees ；说的笔者认为 通过使用此代码的呈现没有问题的责任。 * * 详细信息： 此代码是执行的 AES 算法，由指定的

采用c语言，用keil编写，用stc89c51芯片，在加上pcf8591adc芯片，非常实用，通讯方式采用iic通讯，可测0~10v电压，用lcd1602显示，希望能过，第一次上传代码

opencv背景差分、光流法，    1.首先是假设条件：        （1）亮度恒定，就是同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变。这是基本光流法的假定（所有光流法变种都必须满足），用于得到光流法基本方程；        （2）小运动，这个也必须满足，就是时间的变化不会引起位置的剧烈变化，这样灰度才能对位置求偏导（换句话说，小运动情况下我们才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数），这也是光流法不可或缺的假定；        （3）空间一致，一个场景上邻近的点投影到图像上也是邻近点，且邻近点速度一致。这是Lucas-Kanade光流法特有的假定，因为光流法基本方程约束只有一个，而要求x，y方向的速度，有两个未知变量。我们假定特征点邻域内做相似运动，就可以连立n多个方程求取x，y方向的速度（n为特征点邻域总点数，包括该特征点）。       2.方程求解 &nb

C数值算法 经典-C value algorithm classics

这段代码是基于 CT 图像的三维重构，它使用 ContourFilter。安德成功，我试试它。