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stm32f103梯形加减速算法，实时计算，基于AVR446文档设计，适用于单轴运动控制加减速，带上下限位，回原点等功能
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将16进制的数转换成10进制（数据在文件中），并实现排序。
首先读取存储在文件中的16进制的数
将16进制数转换成为10进制的
将转化后的十进制数实现排序
将排序后的数写入到文件中
- 2022-05-25 09:20:45下载
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动态规划之01背包问题
资源描述这是一个相当经典的动态规划问题，也是背包问题中比较基础的一类问题
- 2022-05-07 19:30:44下载
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关于主题的数据结构和 alogorithn aa 树的算法。项目在 c + + 编码，控制台 GUI，一步一步安排
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五次插值。 这个算法代码可是花了很长的时间，希望和大家共享-five interpolation. But the algorithm code for a very long time, and hopes to share
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数据结构算法及其应用
数据结构算法与应用-C语言描述阅读软件：Adobe Reader 7.0-data structure algorithms and application-C language description reading software : Adobe Reader 7.0
- 2023-01-23 12:40:05下载
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线性规划模型与整数规划-Linear programming model with integer programming linear programming model with integer programming
- 2022-05-16 10:11:30下载
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列主元高斯消去法 是我学习计算方法A时编写的 完成了列主元高斯消去法实现方程组求解。-out PCA Gaussian elimination is my calculation A study prepared at the completion of the main-element Gauss elimination method to achieve equation Solving Group.
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反向传播神经网络的多个输出
反向传播的原则是其实很容易理解，即使它背后的数学可以看起来相当令人望而却步。基本步骤如下：
初始化与小随机加权网络。
目前对网络的输入层的输入的模式。
饲料通过网络来计算其激活值的输入的模式。
采取所需的输出和激活值来计算的网络激活错误之间的区别。
饲喂以减少其激活错误对此输入模式的输出神经元的权重进行调整。
传播错误值返回到每个隐藏的神经元，是其在网络激活错误的贡献成正比。
喂养每个隐藏的神经元，以减少它们的贡献对此输入模式错误的权重进行调整。
对每个输入模式输入集合中重复步骤 2 到步骤 7。
重复步骤 8，直到网络接受过适当培训。
为了使这个新的网络通过它的步伐，我下载了经典的虹膜植物数据库从UCI 机器学习资料库。数据集包含三个类的五十实例，每个，其中每个类是指一种类型的鸢尾属植物。一类是线性可分从其他两个 ；后者不是从彼此线性可分的。若要使用此数据，为 csv 文件扩展名的文本文件保存该 web 页。用 Excel 打开并添加三个新列在右边，与0,0,1或0,1,0或1,0,0根据植物品种填补。删除物种名称列，并且您现在有一个文件，它可以喂进入您的网络。
- 2022-01-25 23:46:40下载
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