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该程序可以对二维三类样本进行分类，并画出分界面．学习过模式识别的人必看．要学习神经网络的人必看，代码简单，实用性强...
该程序可以对二维三类样本进行分类，并画出分界面．学习过模式识别的人必看．要学习神经网络的人必看，代码简单，实用性强-the procedure three samples of two-dimensional classification and paint interface. Learning the pattern recognition Watchable. To study the neural network Watchable, code simple, practical
- 2022-03-25 04:32:28下载
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遗传算法求解车辆路径问题，没有解压缩的密码。
遗传算法求解车辆路径问题，没有解压缩的密码。-Genetic Algorithm for vehicle routing problem, no extract passwords.
- 2022-01-25 21:46:40下载
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收集的关于遗传算法的模糊搜索的ppt资料，有兴趣的可以研究一下...
收集的关于遗传算法的模糊搜索的ppt资料，有兴趣的可以研究一下-Collected on the genetic algorithm ppt fuzzy search information, interested can look at
- 2022-02-16 07:42:19下载
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用高斯和离子滤波来跟踪视频图像中的移动对象，和模式识别有关...
用高斯和离子滤波来跟踪视频图像中的移动对象，和模式识别有关-And ions with Gaussian filtering to track video images of moving objects, and pattern recognition on the
- 2022-05-28 00:47:27下载
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人工智能GA问题的C语言实现，已经调试通过，含源程序和实验报告...
人工智能GA问题的C语言实现，已经调试通过，含源程序和实验报告-the C language, debugging, and experiment with the source report
- 2022-04-06 09:48:04下载
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knapsack problem Genetic Algorithm Solution
背包问题的遗传算法解法-knapsack problem Genetic Algorithm Solution
- 2023-07-29 16:40:03下载
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介绍了在LabView环境下的神经网络算法
介绍了在LabView环境下的神经网络算法-Introduced in the LabView environment, the neural network algorithm
- 2022-02-25 06:27:54下载
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随机规划问题的求解随机优化问题，利用遗传算法…
随机规划解决随机优化问题，主要用到遗传算法，神经元网络。-stochastic programming problem solving stochastic optimization, use genetic algorithms, neural network.
- 2022-07-16 04:01:06下载
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可以基于遗传算法的网络故障知识获取技术，大学时候老师留的作业自己编的-be based on genetic algorithm network fault access to knowledge, when the teacher left the University of operating their own series
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自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在N...
自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Kohonen network model. For Kohonen neural network, competition is this : For the "winner" of neurons c, in its switching around the region neurons in varying degrees, to be excited, and the switching outside the neurons were inhibited. Network learning is a process in the network connecting the right under the training samples for adaptive, self-organizing process, after a certain number of training, network topology can sense similar to the mapping of the input samples similar to the output nodes. Network can be achieved from input to output of nonlinear reduced-dimensional mapping structure : it is subject to retinal cortex of the biological function inspired by. ~ ~ ..
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