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线性规划算法

于 2022-01-28 发布 文件大小:2.02 kB
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线性规划算法-linear programming algorithm

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    用matlab编写,用途见题目-prepared using Matlab, uses subject, see
    2022-03-02 08:48:48下载
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  • K-mean算法,并通过了IRIS数据的测试。-K-mean algorithm, and through the IRIS data testing.
    2022-09-07 14:40:02下载
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  • Jss 天地
    "技术教育 JSS 学院"(或 Jagadguru 斯里兰卡技术教育 Shivarathreeshwara 学院) 是位于教育研究所诺伊达北方邦隶属于玛哈玛雅技术大学, 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-01-24 15:07:48下载
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  • 快速傅里叶变换,把该文件包含后即可使用其函数。
    快速傅里叶变换,把该文件包含后即可使用其函数。- The fast Fournier transformation, after contains this document then uses its function.
    2022-09-05 03:40:03下载
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  • dtw.c
    在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离,但是对于一些特殊情况,欧氏距离存在着其很明显的缺陷,比如说时间序列,举个比较简单的例子,序列A:1,1,1,10,2,3,序列B:1,1,1,2,10,3,如果用欧氏距离,也就是distance[i][j]=(b[j]-a[i])*(b[j]-a[i])来计算的话,总的距离和应该是128,应该说这个距离是非常大的,而实际上这个序列的图像是十分相似的,这种情况下就有人开始考虑寻找新的时间序列距离的计算方法,然后提出了DTW算法,这种方法在语音识别,机器学习方便有着很重要的作用。 这个算法是基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,简单来说,就是通过构建一个邻接矩阵,寻找最短路径和。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-01-21 23:10:34下载
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    线性代数方程组的求解全选主元高斯消去法全选主元高斯约当消去法复系数方程组的全选主元高斯消去法-linear algebraic equations to solve all the main election yuan Gaussian Elimination entire election PCA about when Gaussian Elimination of complex equations of the entire election PCA Gaussian Elimination Act, etc.
    2022-05-05 11:28:38下载
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    计算理论的经典算法,将确定型有穷自动机最简化,根据等价类的算法用vc实现化简过程。-classical theory calculation algorithm, will determine type DFA most simplified, according to the algorithm equivalence classes with vc achieve simplification process.
    2022-05-24 06:24:10下载
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    矩阵的最大特征值的幂法. 对于工程计算而言,矩阵的特征值和特征向量都是相当重要和常见的数据,这里给出的幂法是一种常见的求解方法,用的是迭代的思想。 符号说明: 1A为待求的矩阵, 2Uk,Vk为迭代用的列向量。 3最后的最大特征值maxLamda由最后一次的max(Uk)-----求Uk中的绝对值最大的元素的绝对值.所决定。 而maxLamda所对应的特征向量由最后一次迭代的Vk所决定. 主要的想法就是先选一个不为0的初始向量U0!=0,然后按下面的式子迭代。 -matrix eigenvalue of the largest power France. For engineering calculation, Matrix eigenvalues and eigenvectors are very important and common data, here is the power law is a common solution, using the iterative thinking. Symbol : 1A of the question for the matrix, 2Uk, Vk iteration of the column vector. The final three largest eigenvalue maxLamda from last max (uk Hoffmann for the uk the largest absolute value of the absolute value of the element. by decision. While maxLamda corresponding eigenvectors from the last iteration of Vk decision. The main idea was first choice not one of the initial vector 0 U0! = 0, then by the following formula iteration.
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    哲学家就餐问题的两种算法实现-Two philosophers eat algorithm
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