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利用小波变换对图像进行去噪

于 2022-01-28 发布文件大小:815.68 kB

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利用小波变换，通过设置阈值对图像进行去噪。首先对图像用小波进行2层分解，然后通过设置硬阈值和软阈值的方法，对图像高频部分去噪。

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预处理和小波降噪
function z2=yuchuli(x)%% 奇异值剔除_拉依达方法%x=dlmread("55.dat");n=length(x);n1=round(n/16384);l=1;L=1;for ii=0:n1-1 for i=0:1 t1=16384*ii+8192*i+1; t2=16384*ii+8192*i+8192; if t2>n %防止采样值缺失 t1=t1-(t2-n); t2=n; x1=x(t1:t2); else x1=x(t1:t2); end A=mean(x1); B=std(x1); for num=1:8192 if abs(x1(num)-A)>3*B x1(num)=A;

2022-07-15 19:17:16下载

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利用小波变换对图像进行去噪
利用小波变换，通过设置阈值对图像进行去噪。首先对图像用小波进行2层分解，然后通过设置硬阈值和软阈值的方法，对图像高频部分去噪。

2022-01-28 15:11:43下载

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小波去噪matlab
小波阀值去噪的基本思想 Donoho提出的小波阀值去噪的基本思想是将信号通过小波变换（采用Mallat算法）后，信号产生的小波系数含有信号的重要信息，将信号经小波分解后小波系数较大，噪声的小波系数较小，并且噪声的小波系数要小于信号的小波系数，通过选取一个合适的阀值，大于阀值的小波系数被认为是有信号产生的，应予以保留，小于阀值的则认为是噪声产生的，置为零从而达到去噪的目的

2022-03-07 00:54:30下载

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