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冒泡排序的MPI并行C
应用背景读取一个文本文件包含数字（小于2E8），它存储在一个动态数组的冒泡排序法，并打印出另一个文本文件。在终端中返回每个进程的运行时。如果该参数没有指定，默认为一个叫做“Sal txt文件。”（必须保存在当前目录），如果参数定义的文件进入参数与数组排序。关键技术泡沫排序，有时也称为“下沉排序”，是一个简单的排序算法，通过列表中的重复步骤来进行排序，比较每一对相邻的项目，如果它们是错误的顺序。通过列表的传递，直到不需要进行任何交换，这说明列表是排序的。这是一个比较排序的算法，它被命名为较小的元素“泡沫”到列表的顶部。虽然算法简单，但对于大多数问题来说，它是太慢和不切实际的，即使在插入排序。[ 1 ]它可以是实际的，如果输入通常是按排序顺序，但可能会偶尔有一些顺序元素的位置近。
- 2023-01-14 11:15:03下载
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求矩阵特征值的并行算法的实现
QR算法是目前最广泛被用于求一般矩阵特征值的方法，但是由于串行算法的时间过于长，大大的降低了工作效率，所以我们将其在基于cuda架构上对其进行GPU加速，将原有的求矩阵特征值得串行算法进行并行化，大大地提高了工作效率
- 2022-11-06 08:40:04下载
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implementation of the multiplication of two double matrices by using MATLAB C-Mex and CUBLAS library
本文介绍了一个通过GPU CUDA实现两个双矩阵相乘的MATLAB运算包。
- 2022-07-17 00:43:28下载
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MFC调用CUDA
如何在MFC中调用CUDA
环境： Windows Vista SP1
Microsoft Visual Studio 2005
CUDA 2.0
步骤：
1. 创建一个对话框的
- 2023-04-01 09:30:04下载
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任务调度
这是一份具有异构多核计算环境下的任务调度，计算异构环境下的最小makespan，适合研究并行计算的同学学习
- 2022-02-06 06:14:35下载
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并行分布实现矩阵乘法
资源描述
基于集群，测试后可用。
实现了并行分布式求解矩阵的幂。
基于消息传递的机制。主进程负责分配任务。各个子进程复杂计算。
通过分块，有效的解决了内存不足的问题。
- 2023-07-19 07:35:03下载
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spark apriori算法实现代码
应用背景
Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。
关键技术频繁项集挖掘采用spark实现的并行化挖掘算法。并行的apriori算法采用scala编写，并行的apriori采用java编写。里面会有较多函数使编程的内容。
- 2022-02-02 20:25:06下载
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同构DVS集群中基于自适应阈值的并行任务节能调度算法
资源描述目前，高能效的并行任务调度算法设计已经成为集群系统的研究热点．现有基于复制的节能调度算法主要利用阈值平衡系统的性能和能耗，但随机设置的阈值无法根据性能需求和环境参数等特征自动调节，导致调度算法存在一定的局限性．文中提出一种面向同构集群系统的两阶段节能调度算法ＡＴＥＳ（Ａｄａｐｔｉｖｅ Ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ－ｂａｓｅｄ Ｅｎｅｒｇｙ－ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ Ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ）．首先，设计一种基于自适应阈值的任务复制策略，该策略能够自动计算最佳阈值，利用该阈值获取近似最优的任务分组．然后，将各分组任务调度到支持ＤＶＳ的处理器上，并充分利用任务之间的空闲时间降低处理器电压．该算法将任务复制策略与电压调节技术有机结合，在调度过程中能够自动调整阈值，有效提高调度算法的能效．为了验证ＡＴＥＳ算法的合理性，通过典型应用进行仿真实验，并与常见任务调度算法进行比较，结果表明ＡＴＥＳ算法能够更好地实现性能和能耗之间的平衡．
- 2022-04-25 05:27:51下载
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openmp+cuda 加速视频中彩色图像转换为灰度图像，提取视频图像中的边缘
目的：加速视频中彩色图像转换为灰度图像，提取视频图像中的边缘。 开发环境：windows 8.1 x64操作系统 vs2012 cuda5.5 opencv2.4.8 硬件环境：NVIDIA GeForce GT 740M ,4G内存，Intel(R) Core(TM) i5-4200MCPU @2.50GHz 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-08-18 21:36:49下载
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目标对象颜色检测
This simple and somewhat silly application demonstrates using concurrent collections with WPF. The collections are wrapped with observable facades, such that multiple threads may modify the collections concurrently, and those updates are safely propagated to UI controls.
- 2023-08-31 18:10:03下载
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