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x-y图解法求二元精馏塔理论塔板数 本文件是一个m文件,要在matlab环境下运行-x-y graphical method for binary distillation theoretical plate number of this document is a document m, the operating environment Matlab
- 2022-03-11 05:04:33下载
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医学图像的肿瘤检测
在医学影像、 肿瘤检测是面临的主要挑战之一。在这里我提出了一种医学影像学肿瘤检测新算法。
- 2023-05-10 05:35:03下载
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DCT快速算法的C语言实现的64,
DCT快速算法64位的C语言实现,乘法次数目前最少,可嵌入解码器使用-DCT the fast algorithm 64 C language realization, the
multiplication number of times at present are least, may insert the
decoding use
- 2022-12-21 14:10:03下载
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螺旋矩阵用来认为很难写这篇文章,因为如果复制在反正或…
螺旋矩阵
以前觉得蛮难写的
这个好象还是抄的
反正留到了-Spiral matrix used to think pretty hard to write this as if copied in anyway or left to the
- 2022-05-08 03:35:29下载
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基于MATLAB小波分析应用
MATLAB小波分析源代码,有具体案例分析,书籍里面程序每一章都有,完整版,包含:小波分析工具箱的使用,小波变换信号处理,小波变换在故障诊断生物医学以及图像处理中的应用,小波变换矩阵求解,提升小波变换以及应用,多信号小波分析,小波工具箱在VC环境中的使用
- 2022-05-23 15:23:50下载
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(1)Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识,采用脉冲序列作为辅助系统模型,用 计算输出数据 ;用原输出数据 计算 ,用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数...
(1)Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识,采用脉冲序列作为辅助系统模型,用 计算输出数据 ;用原输出数据 计算 ,用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。
(2)M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700,wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序,Msls8.c为N=800的程序。
(3)程序运行后,生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果,msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示:
a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890
a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714
(4)由数据结果可以看出,采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1%以内。这是由于msls法计算上较为简便,计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较,可以看出当N增大时,误差有所减小。理论上当N趋于无穷时, 。
-err
- 2022-04-16 04:46:15下载
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opencv c++色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR)
基于opencv的色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR),属于夜间图像增强算法,对去雾也有一定的处理效果,可直接运行,效果比较理想。基于opencv的色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR),属于夜间图像增强算法,对去雾也有一定的处理效果,可直接运行,效果比较理想。
- 2022-01-30 14:20:22下载
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一篇关于卡尔曼滤波的英文介绍,希望对大家有用
一篇关于卡尔曼滤波的英文介绍,希望对大家有用-An article on the English introduced the Kalman filter, in the hope that useful
- 2022-07-22 13:41:35下载
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OSGAx,嵌入式osg插件
一款关于OpenSceneGraph插件Activex的软件,osg是庞大的三维渲染引擎,OSG的安装方法和其他大型开源工程类似,需要通过源代码进行编译和生成,其中涉及Cmake,编译器的设置,环境变量设置等诸多概念
- 2022-06-16 12:25:23下载
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andew_ng 的机器学习练习2
这个是斯坦福大学在coursera 公开课上的机器学习的练习2的习题答案和原题。仅供参考。
有在学习机器学习的同学,可以选择andew_ng在coursera 公开课上的机器学习,这是一个很好的课程,而且算法讲的很详细,这个代码是里面练习的参考答案之一,对于刚开始学习的同学很有用。
- 2023-05-17 06:50:03下载
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