-
这是一个 RGB调节程序，对图像处理有帮助
这是一个 RGB调节程序，对图像处理有帮助-This is a one RGB adjustment procedures, image processing help
- 2023-09-01 19:05:03下载
- 积分：1
-
这是一个关于数字图象的实验. 制作的内容是马赫带效果的显示....
这是一个关于数字图象的实验. 制作的内容是马赫带效果的显示.-This a digital image of the experiment. Production of the contents of the effect of Mach band show.
- 2022-02-26 18:24:11下载
- 积分：1
-
橡皮筋技术的实现，c语言实现，希望交流，多多指教
橡皮筋技术的实现，c语言实现，希望交流，多多指教-Rubber Band Technology, c language, hoping the exchange of exhibitions
- 2022-01-26 03:37:02下载
- 积分：1
-
LOG算子边缘检测源码及文档说明
LOG算子边缘检测源码及文档说明-LOG Operator edge detection and source documents note
- 2022-02-09 21:32:01下载
- 积分：1
-
用C语言和图形学算法画的手机，是我们班的一位强人作的。
用C语言和图形学算法画的手机，是我们班的一位强人作的。-C language and graphics algorithm painting is the mobile phone, one of our classes for the strongman.
- 2022-07-16 05:21:17下载
- 积分：1
-
非常好的jpeg库函数
非常好的jpeg库函数-very good jpeg library functions
- 2022-07-17 20:57:06下载
- 积分：1
-
人脸识别论文：《采用Adaboost算法进行面部表情识别》《动态权值预划分实值Adaboost人脸检测算法》《改进的AdaBoost分类器在视频中的体育场景检测...
人脸识别论文：《采用Adaboost算法进行面部表情识别》《动态权值预划分实值Adaboost人脸检测算法》《改进的AdaBoost分类器在视频中的体育场景检测》-Face recognition thesis: the use of Adaboost algorithm to identify facial expressions, dynamic weight pre-classified real Adaboost face detection algorithm, Improved AdaBoost classifier of sports in the video scene detection
- 2023-01-05 07:25:03下载
- 积分：1
-
运用计算机图形学知识绘制B样条曲线。绘制时用鼠标取点，鼠标也可以移动已经绘制好的点。...
运用计算机图形学知识绘制B样条曲线。绘制时用鼠标取点，鼠标也可以移动已经绘制好的点。
- 2022-04-26 21:34:41下载
- 积分：1
-
qt实现的读取Oracle数据库实例，利用了MVC模式，是模仿学习的好例子...
qt实现的读取Oracle数据库实例，利用了MVC模式，是模仿学习的好例子-qt achieved read Oracle database instance, using the MVC model is a good example of learning to imitate
- 2022-12-22 09:00:03下载
- 积分：1
-
交通标志识别程序及数据 带训练检测图片
资源描述本程序涉及交通标志识别，程序特色：
1、界面友好，操作简单
2、能对任意多种类别的交通标志进行识别
3、程序执行效率较好
程序使用说明：
1、在程序主界面中手动“添加类别”：禁止鸣笛、人行通道、T型岔道。
2、从下拉框中选中某一类别后，点击左下角“添加训练图像”按钮：输入3种模式的训练影像路径。
3、点击“图像预处理”按钮：从右窗口可以直观看出预处理后的能被正常识别的标志区域（红框表示）。
4、剔除无效数据，即未能识别的数据。通过右窗口查看预处理结果，将未能正确识别的图像删除。并重新进行图像预处理。
5、预处理完后，点击左上角菜单栏的“训练”按钮，训练数据集会输入神经网络并通过反向传播方式更新权值。
6、训练好网络后，点击“校验”选项，在弹出的校验对话框中，分别输入各类别的校验图像路径，程序将利用校验集对网络性能进行验证。通过设置不同的隐藏神经元数，最小二乘和Kullback -Leibler 距离指标值也不一样。重复改变隐藏神经元数的设置，比较检验结果，选取距离指标最小值对应隐含神经元数作为最优训练结果。
7、神经网络确定后，点击菜单项“测试”按钮。在弹出的测试对话框中输入测试图像路径，点击确定按钮后，程序弹出识别结果。
- 2023-09-08 10:15:17下载
- 积分：1
