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参数化的维纳滤波
我试着解决 http://imageprocessingplace.com/ 的第 5 章第四 quastions
参数化的维纳滤波（a） 实现在模糊式过滤器 (5.6-11)。（b） 模糊图像 5.26(a) 在 + 45-度方向使用 T = 1，如图 5.26(b) 所示。（c） 添加高斯噪声的 0 均值和方差的 10 个像素的模糊图像。（d） 还原图像使用式 (5.8-3) 给出的维纳滤波器参数。
- 2022-02-06 03:22:50下载
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camshift目标追踪
camshift目标追踪，对目标进行跟踪，并根据目标的大小对目标进行调节跟踪窗口，跟踪效果比较好，没有bug,是本人做实验编写的代码。
- 2022-01-23 10:11:41下载
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vs2013利用高斯混合建模分离视频中的前景和背景
vs2013利用高斯混合建模分离视频中的前景和背景，利用opencv库里面的函数，这个代码可以清晰实现，大家可以看看
- 2022-01-26 05:45:47下载
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基于自适应滤波彩色图像增强与人类的视觉系统
图像增强技术是图像处理领域中的基本技术之一。图像增强的目的是信息的改进的可解释性或感知在图像中的人类的观众，或为其他自动化图像处理技术提供更好的投入。近年来，灰度图像增强技术发展迅速。这些算法有一定的灰度图像增强的效果。然而，我们通常处理在日常生活中的彩色图像。由于诸多因素，如有限的动态范围、 照明的影响和显示设备，获得的图像质量的下降，这意味着许多重要的信息很难被人告诉 的眼睛。同时，它是不适合直接使用灰度图像增强技术的彩色图像。因此，我们需要开发彩色图像增强技术，处理的问题。与灰度图像相比，彩色图像仍有颜色的信息，所以那彩色图像是灰度图像比更生动。现在，基于人眼视觉特性，许多彩色图像增强算法已被提出。Retinex 是一种有效技术的彩色图像增强，可以产生很好的增强的效果。但增强的图像具有颜色失真和计算比较复杂。一种鲁棒的彩色图像增强算法。该算法可以提高彩色图像不失真，但彩色图像的边缘不能处理得好。该算法使用高斯滤波估计的背景图像。高斯核函数是各向同性，这会导致不准确估计的背景图像，从而导致的光晕现象。提出的算法包括三个主要部分 （1） 获得亮度的图像和背景图像，（2） 自适应调整，(3) 彩色恢复。
- 2022-08-23 18:50:58下载
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冠矢横断三个面显示与体显示源码
以MFC作为平台，vtk读取dicom文件，显示横断面，矢状面，冠状面，实现交互MPR。编译成功，实现基本功能的阅读。可能有些小问题。但是问题不大。显示成像基本功能实现
- 2023-06-14 01:35:05下载
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时间差分法
资源描述视频处理中前景提取的基本方法，处理速度快，可以得到运动目标的边框。
- 2023-02-15 12:15:04下载
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图像边缘检测
C++代码，源码在VC6.0环境下可以运行成功，实现了灰度图像边缘检测的功能，代码中用了两种不同算法实现边缘检测的功能。课设用代码，代码已验证，保证能运行。
- 2023-05-02 13:55:05下载
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最小二乘法分析
MATLAB中编程，偏最小二乘回归的通用程序，输入两个矩阵，输出预测值及相关误差。
- 2022-09-19 12:50:03下载
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jpeglib库
jpeg压缩库，是以源码的形式提供给软件开发人员的，当然在软件包里也有编译好的库文件
- 2022-09-20 03:15:03下载
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opencv轨迹跟踪
opencv画轨迹。使用c++语言。是图像处理一个方面。使用camshaft跟踪运动目标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
- 2022-07-16 06:33:10下载
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