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Kmeans的MapReduce实现
资源描述用Java首先编程实现了数据挖掘算法Kmeans,然后将该算法在MapReduce模型下并行化，资源有相关的讲解说明，有示例的输入。希望可以帮助需要的同学们
- 2022-01-25 22:16:32下载
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C实现RS编码
用C实现RS码纠错仿真
RS码的编码程序 编码效率高，且经实际验证符合RS纠错码的要求-RS code using C realize simulation RS
error correction code encoding procedure coding efficient and practical
to verify compliance with the requirements of RS error-correcting codes
- 2023-05-05 14:10:03下载
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伸展树
伸展树的一系列操作代码实现，
- 2023-08-28 04:00:03下载
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fft算法的C代码，经过验证可用。速度较快。
fft算法的C代码，经过验证可用。速度较快。-fft algorithm C code can be used after authentication. Faster.
- 2022-01-25 16:22:19下载
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c/c++ 二叉树遍历先序中序 后序层次遍历算法
c/c++ 二叉树遍历先序中序 后序层次遍历算法 包括递归和对应的非递归算法，建立二叉搜索树，层次输出二叉搜索树。
- 2022-05-30 05:45:26下载
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K-means algorithm
KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离，K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新，每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子，紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快，但可能只有近似解作为起始点，第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新，在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离，总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解，在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 （或幸运，或详尽无遗） 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS （X、 K） 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和，在所有的群集，群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下，KMEANS 使用平方欧氏距离。
- 2023-03-13 10:35:03下载
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matlab语音识别算法的改进
应用背景基于HMM算法的MATLAB的语关键字识别，比较成熟的小系统，供初学者学习下载，有助于帮助初学者了解语音识别的几本过程，其中提供的一些程序可以改进，识别为一些基本词汇，从建模训练到语音识别关键技术识别过程：识别的前面部分与训练相似，都是要计算得到mfcc系数，不同在于，识别时，将计算得到的mfcc 参数分别代入训练得到的HMM模板求出概率，比较出最大概率者，则该模板对应的数字就是识别的数字。用大量语音文件做测试，结果正确率为90%以上。训练及识别数据太大,少量上传一点,大家可以用COOLEDIT等软件仿照自己制作
- 2022-01-25 22:09:14下载
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理发馆的排队模拟
理发馆的排队模拟- The haircut hall lines up simulates
- 2022-03-19 06:41:35下载
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c语言简单算法实例
c语言简单算法实例-c algorithm example, simple language
- 2022-02-16 05:08:08下载
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初学者可以看看的算法
初学者可以看看的算法-beginners can look at the algorithm
- 2022-04-20 01:42:16下载
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