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watermarking

于 2022-01-25 发布 文件大小:182.94 kB
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一种新的数字图像水印方法

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  • 面对识别 + 主成分分析 (PCA)
    最近,PCA 有着广泛的应用,面对识别算法。它是最受欢迎之一人脸图像的表示方法主成分分析法用于降维线性 判别分析 (LDA),生成一个新范式,叫歇。此方法是更不敏感的照明,光照变化和的面部表情。然而,这种方 法是计算比 PCA 方法贵 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-03-16 01:58:51下载
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  • 使用手势和卡尔曼滤波的鼠标操作
    采用肤色分割和气泡排序的方法跟踪手的质心。使用卡尔曼滤波改进了结果;
    2023-07-10 11:10:03下载
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  • 基本的PHP相册免费
    应用背景UberGallery是一个易于使用,易于管理,Web照片画廊PHP写下 分布;MIT许可证。UberGallery  ;不 ;需要数据库支持的JPEG,GIF和PNG文件类型。只需上传你的图片,会自动生成缩略图和UberGallery输出符合标准的XHTML标记上飞。关键技术这是什么?PHPalbumname美元=“基本的PHP相册”;/ /的名字你的专辑!/ **安装设备:1。)把你的照片放进图像目录里。* -照片将显示在
    2022-02-02 21:32:51下载
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  • twain官方例程
    TWAIN Application This is a TWAIN version 2.1 of the specification compliant application.   It offers text based interface.  It shows how to implement many of the  operations needed by an application. You will need to have the FreeImage installed on your system for this  application to work properly.
    2022-02-28 13:47:10下载
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  • NMF的压缩Pro III
    应用背景要求:Matlab,Matlab图像处理工具箱。在图像压缩和特征提取中,线性扩展的标准使用。这是最近提出的李和承:一个正或非负线性扩展是一个非常强大的约束,这似乎导致图像的稀疏表示。他们的技术,被称为非负矩阵分解(NMF),被证明是一个高维数据中的有用技术由非负性成分组成。关键技术关键词:MATLAB源代码,,,NMF,图像,压缩,非负矩阵分解。1发布日期2014.10.27主要特点:NMF的图像压缩详细数据压缩信息灰度和RGB图像的支持快速优化实现演示代码(保护p-files)可用绩效评价
    2022-01-30 15:56:21下载
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  • pac主程序
    王夫人过渡到的但是打发斯蒂芬地方的大哥的发第三方的管道发生的佛山打工第三方士大夫
    2022-03-25 16:05:29下载
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  • 中点画圆和椭圆
    应用背景一段运行程序小代码,包括一些不同算法下的画圆和画直线代码,可以直接运行。关键技术在vs2008环境下用C++编写的程序代码,里面含有中点画圆,中点画椭圆,中点划线,brssensham画线等程序,可以直接运行。
    2022-01-21 23:40:39下载
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  • OpenGL:轨迹球实现的鼠标旋转
    轨迹球控制 By Terence J. Grant 如果只用鼠标来控制你的模型是不是很酷?轨迹球可以帮你做到这一点,我将告诉你我的实现,你可以把它应用在你的工程里。 我的实现是基于Bretton Wade’s,它是基于Ken Shoemake’s 实现的,最初的版本,你可以从游戏编程指南这本图上找到。但我还是修正了一些错误,并优化了它。 轨迹球实现的内容就是把二维的鼠标点映射到三维的轨迹球,并基于它完成旋转变化。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-07-07 16:08:32下载
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  • 最小二乘法用于高光谱分解
    本程序用于高光谱分解,使用的算法为最小二乘法。该程序通过调用matlab的本身的程序进行分解。同时可以计算均方根误差和光谱角距离。本程序使用的数据位城市地图的数据。
    2023-08-16 17:50:09下载
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  • opencv2.4.9前景提取--加入混合高斯算法
    应用背景如果有不含前景物体的背景图片,提取前景的工作相对容易,只需要比对当前帧和背景图片的不同,调用函数absdiff实现。但是大多数情况,获得背景图片是不可能的,比如在复杂的场景下,或者有光线条件的变化。因此,就需要动态的变换背景。关键技术对于第一帧出现前景的情况,由于后续更新背景都是对前景mask后对背景进行更新的,所以第一帧的前景部分对背景的影响因子很难被更新掉。这里提出一种改进的办法——混合高斯模型。可以使一个像素具有更多的信息,这样可以有效的减少类似树叶的不停飘动,水波的不停荡漾这种对前景的干扰。这个精密的算法比之前我所介绍的简单方法要复杂很多,不易实现。还好,OpenCV已经为我们做好了相关工作,将其封装在类BackgroundSubtractorMOG,使用起来非常方便。
    2023-04-01 04:30:06下载
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