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数据挖掘中的一种方法,可以用来对一组数据进行频繁项集的挖掘。是一种很好的算法,同时,也存在一些不足,需要加以改进!...

于 2022-01-25 发布 文件大小:1.99 MB
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数据挖掘中的一种方法,可以用来对一组数据进行频繁项集的挖掘。是一种很好的算法,同时,也存在一些不足,需要加以改进!-a kind of arithmetic in datamining

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    应用背景这是支持向量机(SVM)的C #代码。从互联网上下载我。它的分类和模式识别是非常有用的。我相信如果你正在学习人工智能机还是有很大的帮助。这是一个GUI软件以及包括源代码。关键技术在机器学习, ; ; 支持向量机(SVM,也; ;支持向量网络)是 ;监督学习 ; 模型与相关的学习算法; ;,数据分析和模式识别,用于分类 ; ;和 ;回归分析。给定一组训练样本,每个标记为属于两个类别之一,训练一个SVM算法建立模型,分配新的实例为一类或其他,是一种非概率 ;二元 ;线性分类器。支持向量机模型是一个代表性的例子,空间中的点,将使单独的类的实例被明显的差距,尽可能宽。新的实例映射到相同的空间和预测属于一类基于差距落在哪边。
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