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手势识别代码基于OPENCV

于 2022-01-25 发布 文件大小:3.28 MB
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代码说明:

用opencv2.3.1做的静态手势检测。先滤波去噪-->转换到HSV空间-->根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断,这里用到了inRange函数,然后进行一下形态学的操作,去除噪声干扰,是手的边界更加清晰平滑-->得到的2值图像后用findContours找出手的轮廓,去除伪轮廓后,再用convexHull函数得到凸包络

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  • 跟踪与识别
    基于OPENCV的手势跟踪识别,可以快速有效的跟踪人的手势9,有需要的同学可以自行下载修改,里面有详细的注释与实验的结果图。,实验的环境为vs2013+Opencv2.4.9,
    2022-06-13 09:25:34下载
    积分:1
  • 基于OPENCV的识别,可以有效的识别出简单的
    基于OPENCV的手势识别,可以有效的识别出简单的手势,实验的环境为vs2013+Opencv2.4.9,有需要的同学可以自行下载修改,里面有详细的注释与实验的结果图。
    2022-08-11 15:24:21下载
    积分:1
  • 基于opencv的比较粗糙的识别代码分享
    适用于visual studio平台的c++代码,是基于opencv计算机视觉库的基础手势识别程序。新建工程后,将程序文件test_2.cpp放到工程下,在visual studio上打开文件后,点击运行即可。通过摄像头捕捉手势,计算手势中的手指个数并给出结果,基本能够实现功能。
    2022-01-29 04:09:58下载
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  • 识别代码基于OPENCV
    用opencv2.3.1做的静态手势检测。先滤波去噪-->转换到HSV空间-->根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断,这里用到了inRange函数,然后进行一下形态学的操作,去除噪声干扰,是手的边界更加清晰平滑-->得到的2值图像后用findContours找出手的轮廓,去除伪轮廓后,再用convexHull函数得到凸包络
    2022-01-25 15:55:24下载
    积分:1
  • 识别
    基于Kinect2.0 的手势识别,应用了DTW模型来进行手势的识别。实验的运行环境为Kinect+opencv2.4.9+vs2013,有需要的同学可以自行下载,进行学习。
    2022-10-06 11:00:03下载
    积分:1
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