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k-means聚类算法
一个简单易懂的基于k-means的聚类算法，附带data数据文件
public class KMeans
{
private static String fileroute = "D:WorkSpaceJeeKMeans-Pointssrcdata.txt";
private static int itemnum;
private static int K;
private static ArrayList points = new ArrayList();
private static ArrayList clusters = new ArrayList();
private static double lastE = Double.MAX_VALUE;
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- 2022-03-29 19:31:22下载
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JSON学习例子
Json 使用例子,基于android JAVA 语言编写小程序,帮初学者快速掌握JSON 的使用用法.简单明了
- 2022-04-22 18:17:24下载
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协同过滤 个性化推荐
资源描述基于物品的协同过滤推荐算法 亲自手码
- 2022-04-26 20:34:45下载
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java oa实现
java oa，spring mvc框架实现，基于一般的企业应用级别的项目开发，还包括手机端的应用开发，不过目前没有实现。
- 2022-07-18 17:11:54下载
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一种基于推荐的多个移动社交网络对私人数据泄漏匹配方案
移动社交网络（的MSN）使用户能够发现并与双方现有和潜在的朋友互动网络空间和在现实世界中。虽然移动社交网络应用给我们带来很多方便，隐私担忧成为主要的安全问题阻碍了其广泛收养。在本文中，我们提出了一种基于推荐多的MSN牵线搭桥方案，它可以帮助用户找到自己的潜能的朋友没有透露他们的私人信息。的正确性和安全性分析结果表明，该方案可以抵抗两种半诚实和恶意攻击，同时提供对私人数据泄露牵线搭桥功能。
- 2022-12-05 08:50:02下载
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在 java 中的 Hopcroft 卡普算法的实现
Hopcroft — — 卡普算法是作为一种算法输入二部图，并生成作为输出最大基数匹配 — — 一套尽可能多尽可能边缘没有两个边缘份额的财产终结点。它运行在 O （|E|sqrt {|V |})在最坏的情况，在那里 E 一套在图中，边和 V 设置关系图的顶点数的时间。在稠密图时间绑定变成 O （|荧光 ^ {2.5}），和它运行在接近线性时间的随机图论。该算法被发现由约翰 Hopcroft 和理查德 · 卡普 (1973 年)。与以前的方法，用于匹配匈牙利算法和埃德蒙兹 （1965 年） 的工作，Hopcroft — — 卡普算法一再增加部分通过寻找增加路径匹配的大小。然而，而不是寻找只是单一的增广路径，每个迭代，该算法发现最短增广路径最大集。因此需要只有 O(sqrt{n}) 迭代。同样的原则也用于开发更为复杂的算法，对于非二部图匹配随着运行时间作为 Hopcroft — — 卡普算法相同的渐近。
- 2022-03-19 16:54:02下载
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基本模拟
在仿真程序中的非常基本的版本。 In2.1.3首先了解Java，二鲶鱼在湖中的一个特定位置被创建，您能够将鲶鱼在一个特定的方向。在基本的模拟程序将使用这个评估，你可以在你选择的几个地点建立在湖中两个以上的鲶鱼。这些鲶鱼会游泳，然后随机在湖中。您将得到：鲶鱼的骨架类定义。这个类定义了实现的所有属性和一些行为。你的任务是：完成行为getAge，getEnergy，模具，swimIfPossible和liveALittle的实施。骨架类文件Catfish.java包括即将实施的行为提出了具体意见。您可能会发现它有助于审查部分2.1.2的Java程序开发，并开始分配的这部分2.1.3之前，首先了解Java。
- 2022-04-25 08:59:31下载
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CBSE酒店管理系统
应用背景有你需要的一切12类CBSE项目不错的小软件关键技术一个用Java代码和净豆适合class12 CBSE。在Java的酒店管理系统项目，NetBeans和MySQL这是酒店管理系统项目的一部分。这个项目有以下几个模块—员工管理访客管理房间预订房间取消
- 2022-01-25 20:14:05下载
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酒店的 php 网站
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- 2022-05-24 11:32:48下载
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动态路由
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- 2023-07-18 21:20:05下载
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