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用不同的方法对语音信号进行分析

于 2022-01-25 发布 文件大小:2.42 kB
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代码说明:

应用背景这是语音分析的基础知识。不同的语音信号分析方法有。利用线性predictice编码(LPC)和Mel频率倒谱系数(MFCC)可以提取语音信号的特征。 ;关键技术利用快速傅里叶变换(FFT)得到的信号频谱。对信号的LPC,MFCC的基本分析,故障电流控制器也起着至关重要的作用。这些方法是语音信号特征提取的基础。

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  • Oja_mPCA_MUSIC
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    说明:  srsGUI-123dsst----matlab
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  • chap8_2_ga
    说明:  遗传算法(Genetic Algorithm,GA)最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。(Genetic algorithm (GA) was first proposed by John Holland of the United States in the 1970s. It is designed and proposed according to the evolution law of organisms in nature. It is a computational model of biological evolution process simulating natural selection and genetic mechanism of Darwin's biological evolution theory. It is a method to search the optimal solution by simulating natural evolution process. The algorithm transforms the solving process of the problem into a process similar to the crossover and mutation of chromosome genes in biological evolution by means of mathematical method and computer simulation. When solving complex combinatorial optimization problems, compared with some conventional optimization algorithms, it usually can get better optimization results quickly. Genetic algorithm has been widely used in combinatorial optimization, machine learning, signal processing, adaptive control and artificial life.)
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    optimal power flow using partical swarm optimization
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  • ofdm_idma_ray_perfect_comp
    这是一个关于未编码IDMA系统的仿真程序,调制方式是用BPSK(This is a study on non-coded IDMA system simulation program, using BPSK modulation)
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