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我的英语很差
使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor
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Doris整个工程文件，包括利用Doris进行影像配准，干涉图生成，DEM生成，是对SAR影像干涉处理的绝佳代码-Doris whole project documents, including the use of Doris for image registration, interferogram generation, DEM generation, is an excellent SAR image processing code for intervention
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这是一个简单而实用的绘图框架程序,可以方便地扩展.-This is a simple and practical framework for mapping procedures, can be easily extended.
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用MFC实现的伽马变换（幂次变换），使用滚动条来调节各参数，同时也可以分R、G、B通道分别变换-Gama Transfer by MFC
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章 图像编码与压缩
图像编码基础
无损压缩编码 行程编码
哈夫曼（ Huffman ）编码
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有损压缩编码...
章 图像编码与压缩
图像编码基础
无损压缩编码 行程编码
哈夫曼（ Huffman ）编码
算术编码 词典编码
有损压缩编码
预测编码
正交变换编码
MATLAB 实现余弦变换压缩
17.3.4 MATLAB 实现小波变换压缩 -S image coding and compression image coding based lossless compression stroke Huffman coding (Huffman) coding arithmetic coding, dictionary coding lossy compression encoding prediction coded orthogonal transform coding MATLAB realization of cosine transform compression 17.3.4 MATLAB wavelet compression to achieve
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我写的是一个工程数据检测，然后画出数据曲线的实例，Demo 中的数据为随机生成的数据，由于我没有做过控件，所以在 DataCurve.pas 只定义了一个多线程的类，没有做成控件。-I wrote an engineering data detection, and then draw an example of curve data, Demo data for the randomly generated data, because I have not done control, so only DataCurve.pas defines a type of multi-threaded, there is no made control.
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