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hdoj的题目分类！！质量保证！
想刷hdoj的人必看！里面有每道题的类型！以下是部分：
1001 整数求和 水题
1002 C语言实验题——两个数比较 水题
1003 1、2、3、4、5... 简单题
1004 渊子赛马 排序+贪心的方法归并
1005 Hero In Maze 广度搜索
1006 Redraiment猜想 数论：容斥定理
1007 童年生活二三事 递推题
1008 University 简单hash
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- 2023-08-27 14:20:03下载
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6 自由度的机器人手臂的模拟
这个程序演示了如何模拟和容易画用 matlab 编写了一个移动的机制。此代码显示移动他的手，沿着螺旋的 6 自由度机器人手臂。
- 2023-03-26 09:25:03下载
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96%的中国大学生数学建模竞赛中的一个主题：F
％96年中国大学生数学建模竞赛A题:捕鱼-96% of university students in China Mathematical Contest in Modeling A theme : fishing
- 2022-03-03 08:18:13下载
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简单的后缀表达式求值
简单的后缀表达式求值-simple expression evaluates Suffix
- 2022-06-01 20:58:02下载
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reed solomon编码/解码工具， 可以对字符串进行编码，加入错误，并进行解码和纠错。...
reed solomon编码/解码工具， 可以对字符串进行编码，加入错误，并进行解码和纠错。
- 2022-07-24 00:48:16下载
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自适应粒子群优化算法
应用背景粒子群算法的一个基本变量是有一个群体（称为群）的候选解（称为粒子）。这些粒子在周围移动搜索空间根据几个简单的公式。的运动粒子是由自己的最著名的位置在搜索空间，以及整个群的最佳已知位置。什么时候改进的位置被发现，这些都将引导群的运动。这个过程是重复的，并且通过这样做希望，但不能保证，一个令人满意的解决方案最终被发现。关键技术对于每一个粒子，我和1，和…：初始化一个均匀分布的随机矢量粒子的位置：西 ；~ ；U（BLO， ；B），在血和丁丙诺啡是上下搜索空间的界限。初始化粒子的最好的已知位置的初始位置：←PI ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI初始化粒子的速度：~ VI ； ；U（- | BUP BLO |， ；| BUP BLO |）直到一个终止准则（如迭代次数执行，或有足够的目标函数值的解决方案重复发现）：对于每一个粒子，我和1，和…：对于每一个维度，= 1，和…：取随机数：RP、RG ~ U（0,1）更新粒子的速度：VI，←D ； ；ωVI，D +φP RP（PI，密苏里D-XI，D）+φG RG（GD西，D）更新粒子的位置：西 ；← ；西+ VI如果（西）和（西）：更新粒子的位置：最著名的←PI ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI现在克拥有最佳找到解决方案。
- 2022-04-17 20:19:47下载
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数字签名算法
数字签名算法实现：
其加密方案技术来生成签名。它包含 4 的算法。一代大的素数的第一种算法，第二种算法生成的密钥、 第三种算法实现长沙 1 和第四个算法生成的签名。
- 2022-04-24 11:31:07下载
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VB matrix eigenvalue of the algorithm sets. Including : symmetric matrix Jacobia...
用VB实现矩阵特征值的求解算法集。包括：对称矩阵的雅可比变换，实对称阵为三对角阵的特征值求解，等五种特征值求解算法。-VB matrix eigenvalue of the algorithm sets. Including : symmetric matrix Jacobian transform, real symmetric matrix to a three-diagonal matrix eigenvalue solution, the five eigenvalue algorithm.
- 2023-05-05 06:25:03下载
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可用于3维或者4维的fourier变换程序
可用于3维或者4维的fourier变换程序-can be used for three-dimensional or four-dimensional fourier transform procedures
- 2022-03-24 10:49:35下载
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迭代法阈值分割
图像阈值分割---迭代算法
1.处理流程：
1.为全局阈值选择一个初始估计值T(图像的平均灰度)。
2.用T分割图像。产生两组像素：G1有灰度值大于T的像素组成，G2有小于等于T像素组成。
3.计算G1和G2像素的平均灰度值m1和m2；
4.计算一个新的阈值:T = (m1 + m2) / 2;
5.重复步骤2和4,直到连续迭代中的T值间的差小于一个预定义参数为止。
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- 2023-02-13 16:40:03下载
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