-
是用Cshap写的 简单的读写Ini文件的操作
是用Cshap写的 简单的读写Ini文件的操作-Cshap写 虻サ 亩写Ini募牟
- 2023-05-24 22:20:04下载
- 积分：1
-
页式虚拟存储管理中地址转换和缺页中断的模拟操作
页式虚拟存储管理中地址转换和缺页中断的模拟操作-Page storage management in virtual address translation and page fault simulation operation
- 2022-07-13 03:45:40下载
- 积分：1
-
vb 宾馆信息管理系统 整个系统 免费下载
vb 宾馆信息管理系统 整个系统 免费下载-vb Hotels information management system throughout the system for free download
- 2022-05-22 22:15:33下载
- 积分：1
-
模糊规则为基础的分类器设计
1.简介 - 分众的介绍 - 简介进化计算 - 简要介绍了模糊规则为基础的分类 2.审查模糊规则为基础的系统研究 - 从人类专家的模糊规则 - 精度最大化 - 改进的可解释性 - 多目标的方法 3.进化的模糊分类器设计 - 进化模糊规则的选择 - 模糊遗传学为基础的学习机 4.目前的热点问题和未来发展方向
- 2022-05-08 20:53:45下载
- 积分：1
-
检测一个有向图是否含有回路，并进行拓扑排序
检测一个有向图是否含有回路，并进行拓扑排序-Detection of a directed graph if it contains the loop and carry out topological sort
- 2022-03-18 05:20:28下载
- 积分：1
-
一个用vc7封装的xml文件访问对象。带例子
一个用vc7封装的xml文件访问对象。带例子-a vc7 Compliant with the xml document the visit. With examples
- 2022-05-09 05:05:09下载
- 积分：1
-
读取CAD文件DXF文档信息，从而实现vb程序与cad的连接
读取CAD文件DXF文档信息，从而实现vb程序与cad的连接-CAD file DXF files to read information in order to achieve vb connection procedures and cad
- 2022-07-13 07:45:27下载
- 积分：1
-
VS2005 on the basis of the source code to operate xml, query, add, delete and so...
该源码基于vs2005基础上操作xml,包括查询,添加,删除等.在平时配置设置中经常使用xml,该例可作参考-VS2005 on the basis of the source code to operate xml, query, add, delete and so on. In the usual configuration settings in the frequent use of xml, the cases should be used for reference
- 2023-04-10 10:35:04下载
- 积分：1
-
Hull三角网生成算法三角网生成算法,VB实现.Delaunay三角网生成算法,VB实现....
Hull三角网生成算法三角网生成算法,VB实现.Delaunay三角网生成算法,VB实现.-Hull TIN algorithm TIN algorithm, VB. Delaunay Triangulation generation algorithm, VB.
- 2022-07-15 21:05:15下载
- 积分：1
-
原始数据划分为train.dat和test.dat
应用背景开始是做movielense的数据，可以把原始数据任意划分为train.dat和test.dat，主要是为了做验证实验。非常简单明了，适合初学者看看，如果不喜欢，请轻喷。关键技术# -*- coding: cp936 -*-
from sklearn import cross_validation
c = []
filename = r"Raw.data" #原始数据
out_train = open(r"train.txt","w") #训练集
out_test = open(r"test.txt","w") #测试集
for line in open(filename):
items = line.strip().split(",")
c.append(items)
c_train,c_test = cross_validation.train_test_split(c,test_size=0.1)#size =你需要的比例
for i in c_train:
out_train.write(",".join(i)+"
")
for i in c_test:
out_test.write(",".join(i)+"
")
- 2022-01-25 21:21:56下载
- 积分：1
