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说明： Code to use the microsoft vision api along with custom images taken from a camera using python. (1/3)
- 2019-03-29 21:35:50下载
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Pytorch implementation of Generative Adversarial Networks
# pytorch-MNIST-CelebA-GAN-DCGAN
Pytorch implementation of Generative Adversarial Networks (GAN) [1] and Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) [2] for MNIST [3] and CelebA [4] datasets.
* If you want to train using cropped CelebA dataset, you have to change isCrop = False to isCrop = True.
* you can download
- MNIST dataset: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
- CelebA dataset: http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html
* pytorch_CelebA_DCGAN.py requires 64 x 64 size image, so you have to resize CelebA dataset (celebA_data_preprocess.py).
* pytorch_CelebA_DCGAN.py added learning rate decay code.
## Implementation details
* GAN
* DCGAN
## Resutls
### MNIST
- 2022-03-21 10:01:59下载
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djangobook
django book for developing networking applications
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python3教程
【实例简介】
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Python - OBDII - Libraries
Python OBDII库；
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IDW
arcgis中的IDW插值处理进行批处理计算(arcgis the IDW interpolation processing batch computing)
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lppl模型
说明： lppl模型 股市崩盘点预测 使用python语言(log-periodic power law)
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knn算法，机器学习K-近邻算法
k近邻算法（ kNN ），它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据 与所属分类的对应关系。输人没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前砼最相似的数，这就是藤近邻算法中的出处，通常是不大于 20 的整数。 最后，选择个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类。
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新浪微博爬虫
基于python语言编写的新浪微博爬虫，一天可以抓取1300万条数据。
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autoencoder_v1
用于数据自编码，非线性压缩，降维的一种方法；与PCA不同，pca为线性降维方式(Data auto encoding, nonlinear compression)
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